ResReader 概述

ResReader 是一款为小型企业、招聘公司和独立招聘者设计的完整申请人跟踪系统。它涵盖了从发布职位到发出录用通知的所有环节，在每一步都利用 AI 分析，节省您的时间，更快地筛选出最佳候选人。

本指南为您提供系统运作的整体框架。有关分步设置说明，请参阅 快速入门。有关每个招聘阶段的详细讲解，请参阅 候选人工作流程。

工作原理

雇主工作流程遵循三个阶段：寻找候选人、通过 AI 评估他们 和 在招聘管道中推进他们。

1. 创建职位

一切从职位发布开始。您撰写职位标题和描述，ResReader 使用描述作为评估每位应聘者的基准。

保存职位后，您将获得：

• 一个 公开申请链接，您可以在招聘网站、LinkedIn、您的招聘页面或任何寻找候选人的渠道分享
• 一个 简历库连接 — ResReader 会自动检查现有简历库中匹配新职位的简历
• 基于您描述生成的 AI 评分标准，确保每位候选人都得到一致的评估

2. 吸引候选人

候选人可通过多种渠道进入您的招聘管道：

• 申请链接 — 候选人通过公开链接直接上传简历申请
• 批量上传 — 拖放包含简历的文件夹，批量导入您从其他渠道收集的候选人
• 简历库匹配 — 发布新职位时，ResReader 会扫描您的已有简历库并推荐匹配的候选人
• 集成接口 — 通过 API 或 Webhook 从 Greenhouse 或其他 ATS 平台导入候选人
• 浏览器扩展 — 使用 Web 联系人保存器扩展，直接将 LinkedIn 资料和其他网页联系人保存到 ResReader

3. AI 分析

简历一旦进入职位，ResReader 会自动：

1. 解析 简历为结构化数据（工作经历、技能、教育背景、证书）
2. 评分，根据职位要求给候选人打 1-10 分
3. 分类，基于必备技能判断是否合格
4. 总结 优势、劣势及建议
5. 推荐 下一步操作 — 拒绝、确认可用性、发送跟进问题或安排面试

所有步骤自动完成。打开分析页面时，每位候选人都已被排序、评分，等待您的审核。

招聘管道

每位候选人都会通过定义好的管道阶段。您可以手动推进候选人，也可以开启自动化，让系统自行处理日常步骤。

系统定义的状态如下：

阶段	发生内容
确认可用性	确认候选人仍感兴趣并积极找工作。通过链接申请的候选人自动确认。
跟进问题	AI 识别简历与职位描述的差距，并发送针对性问题给候选人。答案会反馈进评分。
AI 面试	候选人收到 AI 主持的面试链接，您将获得面试文字记录、评分及亮点。
招聘者面试	安排与候选人的现场面试。使用 ResReader 内置日历或外部链接。
用人经理审核	与用人经理共享筛选后的候选人名单供其评价。他们可批准、拒绝或加入候选人，无需 ResReader 账户。
录用	从模板生成并发送录用通知，跟踪接受情况。

候选人可在 任何阶段被拒绝。拒绝时，ResReader 会根据具体原因自动生成个性化拒绝邮件，您可审核后发送或自动处理。

您无需使用所有阶段。可跳过不适用的步骤，直接拖动候选人越级前进。如果内置阶段不符合流程，可在看板中切换至 阶段模式，自定义列。

两种管道视图

分析页面提供两种布局：

• 列表视图 — 垂直排列的候选人卡片，显示全部详情。适合深入评审、筛选、批量操作及阅读 AI 分析。
• 看板视图 — 横向页面，候选人为紧凑卡片，按列排列。适合一目了然地展示管道状态并拖放候选人切换阶段。

布局偏好会为每个职位保存。看板支持两种模式：阶段（自定义列）和 状态（系统内置管道）。详细区别请参阅 分析页面。

团队协作

ResReader 面向团队设计。每个业务工作区支持多用户共享职位、候选人和管道。

团队协作功能包括：

• 共享候选人笔记 — 给候选人添加备注，团队成员皆可见
• 评分卡 — 每个成员独立对候选人进行多维评分，随后比较结果
• 用人经理评审 — 向内部或外部用人经理发送候选人包，收集结构化反馈
• 邮件模板 — 创建统一的拒信、面试邀请及沟通模板，保证信息一致
• 任务管理 — 系统自动生成任务（跟进候选人、审查简历批次）并分配给团队成员

邀请团队成员请进入 业务设置 并发送邀请，他们会获得独立登录权限，查看所有数据。

简历库

所有上传到 ResReader 的简历——无论是通过工作申请、批量上传还是集成导入——都会存储在您的 简历库 中，这是您持久的人才库。

发布新职位时，ResReader 会自动扫描简历库并推荐符合条件的过往候选人。这意味着曾申请错误职位的优质候选人在对的职位开放时可再次被发现。

您可在 简历 栏目独立浏览、搜索及筛选简历库，与任何职位无关。