ResReader 是一个面向小型企业、招聘机构和独立招聘人员的完整申请者跟踪系统。它涵盖从发布职位到发出录用通知的所有步骤，在每一步都结合 AI 分析，帮您节省时间，更快发现最佳候选人。
本指南将为您提供系统整体运作的全貌。
工作原理
雇主的工作流程分为三个阶段：寻找候选人、用 AI 评估候选人，以及在招聘流程中推进他们。
1. 创建职位
一切从职位发布开始。您撰写职位标题和描述，ResReader 会用该描述作为评价每位申请者的基准。
保存职位时，您将获得：
- 一个可以在招聘网站、LinkedIn、您的招聘页面或其他渠道分享的公开申请链接
- 一个简历库连接——ResReader 会自动检查您已有的简历中是否有符合新职位的匹配
- 根据您的职位描述自动生成的AI 评分标准，确保所有候选人都能得到一致评价
2. 引进候选人
候选人可通过多种途径进入您的招聘流程：
- 申请链接——候选人通过公开链接直接上传简历申请职位
- 批量上传——拖拽文件夹快速批量导入您在其他渠道获取的简历
- 简历库匹配——发布新职位时，ResReader 会自动扫描已有简历库，推荐匹配的候选人
- 集成——通过 API 或 webhook，从 Greenhouse 或其他 ATS 平台导入候选人
- 浏览器扩展——使用 Web 联系人保存器扩展，直接将 LinkedIn 资料和其他网页联系人保存到 ResReader
3. AI 分析
简历一旦进入职位渠道，ResReader 会：
- 解析简历为结构化数据（工作经历、技能、教育、证书）
- 根据职位要求给候选人打分（1-10 分）
- 根据必要技能将候选人分类为合格或不合格
- 总结候选人的优势、劣势及推荐意见
- 建议下一步行动——拒绝、确认可用时间、发送后续问题或安排面试
所有过程自动完成。您打开分析页面时，每位候选人都已排名评分，准备好供您审阅。
招聘流程
每位候选人都要经过一个明确的招聘流程。您可以手动推动候选人，也可以启用自动化让系统自行处理常规步骤。
系统定义的流程阶段，按顺序如下：
| 阶段 | 发生的事情 |
|---|---|
| 确认可用性 | 确认候选人仍感兴趣且积极求职。通过链接申请者自动确认。 |
| 后续问题 | AI 识别简历与职位描述的差距，向候选人发送针对性问题。其回答会反馈到评分中。 |
| AI 面试 | 候选人收到由 AI 主导的面试链接。您将获得面试记录、评分和重点摘要。 |
| 招聘官面试 | 安排与候选人的现场面试。可使用 ResReader 内置日历或外部链接。 |
| 招聘经理审核 | 向招聘经理分享精选候选人。经理可批准、拒绝或进一步沟通，无需 ResReader 账户。 |
| 发出录用通知 | 从模板生成并发送录用通知信。跟踪候选人是否接受。 |
候选人可以在任何阶段被拒绝。拒绝时，ResReader 会基于具体原因生成个性化拒绝邮件，您可审阅后发送，或选择自动发送。
您不必使用所有阶段。可跳过不适合的阶段——将候选人拖动到下一个阶段即可。如果内置阶段不符合流程，也可切换到看板中的阶段模式，自定义列顺序。
两种招聘流程视图
分析页面提供两种布局：
- 列表视图——候选人卡片垂直排列，展示详尽信息。适合深入审查、过滤、批量操作及阅读 AI 分析。
- 看板视图——候选人紧凑卡片水平排列在不同列中。适合一目了然查看流程并通过拖拽调整候选人位置。
每个职位可保存您的布局偏好。看板模式支持两种：阶段（自定义列） 和 状态（系统内置流程）。详情见 分析页面。
团队协作
ResReader 专为团队打造。每个业务工作区支持多个用户共享相同职位、候选人与流程。
团队可共同完成：
- 共享候选人笔记——在候选人资料中留下全组可见的备注
- 评分卡——每位成员基于自定义标准独立评分，便于比较结果
- 招聘经理审核——向内外部招聘经理发送候选人包，收集结构化反馈
- 邮件模板——创建共享模板用于拒绝信、面试邀请、外联，保持信息一致性
- 任务管理——系统自动生成任务（如跟进候选人、审核一批简历），分配给团队成员
邀请团队成员，请前往业务设置发送邀请，成员会获得独立登录权限，可查看整个工作区内容。
简历库
无论是通过职位申请、批量上传还是集成导入上传的简历，都会储存在您的简历库，构成持续的人才储备。
发布新职位时，ResReader 会自动扫描简历库，推荐以往匹配的候选人。这样，即使某位优秀候选人六个月前申请了错误岗位，也能在合适职位发布时被重新发现。
您可在简历栏目独立浏览、搜索及筛选简历库，无需关联任何职位。