Kom i gang
Back to Help

ResReader Oversigt

ResReader er et komplet ansøgningsstyringssystem designet til små virksomheder, rekrutteringsbureauer og uafhængige rekrutterere. Det håndterer alt fra opslag af et job til fremsættelse af et tilbud, med AI-analyse ved hvert trin for at spare tid og finde de bedste kandidater hurtigere.

Last updated: 2026-06-09

ResReader Oversigt

ResReader er et komplet kandidatstyringssystem designet til små virksomheder, vikarfirmaer og uafhængige rekrutteringsfolk. Det håndterer alt fra at opslå et job til at give et tilbud, med AI-analyse i hvert trin for at spare dig tid og hurtigere finde de bedste kandidater.

Denne guide giver dig det store overblik over, hvordan systemet fungerer.

Sådan fungerer det

Arbejdsflowet for arbejdsgiveren følger tre faser: find kandidater, evaluer dem med AI og før dem gennem din pipeline.

1. Opret et job

Alt starter med en jobannonce. Du skriver en titel og beskrivelse, og ResReader bruger den beskrivelse som målestok for at evaluere hver kandidat, der søger.

Når du gemmer et job, får du:

  • Et offentligt ansøgningslink, som du kan dele på jobportaler, LinkedIn, din karrieresite eller hvor du ellers finder kandidater
  • En forbindelse til CV-databasen — ResReader tjekker automatisk dine eksisterende CV'er for matches til det nye job
  • AI-drevne scoringskriterier afledt af din beskrivelse, så hver kandidat vurderes konsekvent

2. Få kandidater ind

Kandidater kommer til din pipeline gennem flere kanaler:

  • Ansøgningslink — kandidater ansøger direkte ved at uploade deres CV via det offentlige link
  • Batch-upload — træk og slip en mappe med CV'er for masseimport af kandidater, du har fundet andetsteds
  • Resume bank-matches — når du opslår et nyt job, scanner ResReader din eksisterende CV-database og fremhæver kandidater, der matcher
  • Integrationer — importer kandidater fra Greenhouse eller andre ATS-platforme via API eller webhook
  • Browser-udvidelse — gem LinkedIn-profiler og andre kontakter direkte i ResReader med Web Contact Saver-udvidelsen

3. AI-analyse

Så snart et CV lander på et job,:

  1. Parser CV'et til strukturerede data (arbejdshistorik, færdigheder, uddannelse, certifikater)
  2. Scorer kandidaten fra 1-10 i forhold til jobkravene
  3. Klassificerer dem som Kvalificeret eller Ikke Kvalificeret baseret på obligatoriske færdigheder
  4. Opsummerer styrker, svagheder og anbefalinger
  5. Foreslår næste handling — afvis, anmod om tilgængelighed, send opfølgende spørgsmål eller planlæg en samtale

Alt dette sker automatisk. Når du åbner Analyse-siden, er hver kandidat rangeret, scoret og klar til din gennemgang.

Ansættelses-pipelinen

Hver kandidat bevæger sig gennem en defineret pipeline. Du styrer tempoet — flyt kandidater manuelt frem eller aktivér automatisering, så systemet håndterer rutineopgaver selv.

Systemdefinerede stadier, i rækkefølge:

Trin Hvad sker der
Tjek Tilgængelighed Bekræft at kandidaten stadig er interesseret og aktivt søger. Ansøgere via link bekræftes automatisk.
Opfølgende Spørgsmål AI identificerer huller mellem CV og jobbeskrivelse og sender målrettede spørgsmål til kandidaten. Deres svar opdaterer scoren.
AI-samtale Kandidaten får et link til en AI-ledet samtale. Du får et transkript, scores og highlights retur.
Rekrutteringsinterview Planlæg en live samtale med kandidaten. Brug ResReaders indbyggede kalender eller et eksternt link.
Anmeldelse af ansættelsesleder Del et udvalg af kandidater med ansættelsesledere til deres vurdering. De kan godkende, afvise eller involvere kandidater uden at skulle have en ResReader-konto.
Tilbud Generer og send et tilbudsbrev fra en skabelon. Følg accepten.

En kandidat kan afvises på ethvert trin. Når du afviser nogen, genererer ResReader en personlig afvisningsmail baseret på den specifikke årsag, og du kan gennemse den før afsendelse eller lade den gå automatisk.

Du behøver ikke at bruge alle trin. Spring over det, der ikke passer — træk en kandidat frem for at springe trin over. Hvis de indbyggede stadier ikke passer til din proces, skift til Stage mode i Kanban og opret dine egne brugerdefinerede kolonner.

To måder at se din pipeline på

Analyse-siden giver dig to visninger:

  • Listevisning — en lodret liste med kandidatkort med fuld detaljer. Bedst til dyb gennemgang, filtrering, massehandlinger og læsning af AI-analyse.
  • Kanban-visning — et horisontalt board med kandidater som kompakte kort i kolonner. Bedst til at visualisere pipelinen på et øjeblik og trække kandidater mellem trin.

Din visningspræference gemmes pr. job. Kanban understøtter to tilstande: Stage (dine egne kolonner) og State (systemets indbyggede pipeline). Se The Analysis Page for den fulde forklaring.

Team samarbejde

ResReader er bygget til teams. Hver virksomhedens workspace understøtter flere brugere, der deler de samme jobs, kandidater og pipeline.

Hvad dit team kan gøre sammen:

  • Delte kandidatnoter — efterlad noter på enhver kandidat synlige for hele teamet
  • Scorecards — hvert teammedlem scorer kandidater uafhængigt efter tilpassede kriterier og sammenligner resultater
  • Anmeldelser af ansættelsesleder — send kandidatpakker til ansættelsesledere (interne eller eksterne) til struktureret feedback
  • E-mail skabeloner — opret delte skabeloner til afvisningsbreve, indkaldelser til samtale og kontakt så budskabet forbliver ensartet
  • Opgavestyring — systemet genererer opgaver (følg op på denne kandidat, gennemgå denne batch) og fordeler dem på teamet

For at invitere et teammedlem, gå til Business Settings og send en invitation. De får deres eget login og ser alt i workspacet.

Resume bank

Hvert CV, der uploades til ResReader — uanset om det er via en jobansøgning, batch-upload eller integration — gemmes i din resume bank. Dette er din vedvarende talentpulje.

Når du opslår et nyt job, scanner ResReader automatisk banken og fremhæver tidligere kandidater, der matcher. Det betyder, at en fremragende kandidat, der søgte forkert job for seks måneder siden, kan dukke op igen, når den rette stilling åbner.

Du kan gennemse, søge og filtrere i resume banken uafhængigt af ethvert job under Resumes-sektionen.