모의 면접은 ResReader 대시보드의 첫 번째 탭입니다. 채용 공고를 붙여넣고, 필요한 경우 이력서를 첨부하며, 세션 난이도와 시간을 선택한 후 AI 면접관 Alex와 실제 음성+영상 대화를 진행합니다. 5~7분 후 100점 만점의 점수, 질문별 피드백, 강점 목록, 개선 사항 목록을 받습니다. 이 가이드는 그 작동 방식을 자세히 설명합니다.
대략적인 흐름
모의 면접 세션은 세 단계로 나뉩니다:
- 설정. "저장된 채용 공고"를 생성하거나 기존 목록에서 선택합니다 — 준비하는 역할입니다 — 그리고 질문 수, 난이도, 선택적 이력서 첨부, 선택적 맞춤 지시 사항 등을 설정해 세션을 구성합니다.
- 실시간 세션. Alex가 인사하고 한 번에 한 질문씩 묻습니다. 필요하면 간단히 추가 질문을 하며, 고정된 작별 인사 문구로 마무리합니다. 모든 과정은 음성+영상으로 진행되고 화면에는 실시간 자막이 표시됩니다.
- 점수 산정. 세션이 끝나면 대본이 채점으로 전송됩니다. 몇 초 후 결과 페이지가 나타나 점수, 요약, 질문별 피드백을 확인할 수 있습니다.
모든 처리는 브라우저 내에서 이루어지며, 별도 설치 없이 세션은 탭을 벗어나지 않습니다.
Alex 소개
Alex는 AI 면접관의 고정된 신원입니다. 모든 세션은 다음과 같은 인사말로 시작합니다:
"안녕하세요, 저는 Alex이고 오늘 당신의 모의 면접을 진행할 예정입니다."
정확한 문구는 세션마다 약간씩 다를 수 있으나 이름과 따뜻하면서도 전문적인 시작은 항상 같습니다.
말은 제공한 채용 공고에 맞춰 조정됩니다. 시니어 엔지니어링 공고는 초급 마케팅 역할과 다른 질문을 제공합니다 — Alex는 직급과 주제 구성을 공고에 맞춰 조정합니다.
질문 형성 요인
다음 다섯 가지 입력이 Alex가 묻는 질문을 결정합니다:
| 입력 | 역할 |
|---|---|
| 채용 공고 | 가장 큰 영향력입니다. Alex는 각 질문을 공고에 근거해 만듭니다 — 기술, 책임, 직급 신호 포함. 전체 공고를 붙여넣으세요; 실제 공고도 넉넉히 수용됩니다. |
| 이력서 (선택) | 첨부하면 Alex는 질문 중 적어도 2개 이상을 이력서의 구체 항목 — 명명된 프로젝트, 고용주, 기술, 성과 중 하나에 근거해 묻습니다. 구체적인 이름을 참조합니다, "경력에 대해 말해 주세요" 같은 추상 표현이 아닙니다. |
| 질문 수 | Alex가 목표로 하는 질문 개수입니다. 선택지는 고정된 집합: 3, 5, 8, 10, 12, 14, 16. 기본값: 5. |
| 난이도 | 세 분할 버튼 — 쉬움 / 중간 / 어려움. 선택한 난이도가 후속 질문 깊이와 테두리 케이스(예외 상황) 탐색 강도를 결정합니다. |
| 맞춤 지시 (선택) | 짧은 자유 텍스트 메모로 Alex 질문 방식을 조율합니다 — "시스템 설계에 집중" 또는 "대화식으로 유지" 같은 문장 두세 개. 질문 스타일을 약간 바꾸지만 난이도나 언어는 변경하지 않습니다. |
난이도 레벨
난이도 조절은 세 개의 분할 버튼으로 구성되며, 각각 Alex의 행동을 다음처럼 다르게 만듭니다:
| 구분 | 행동 |
|---|---|
| 쉬움 | 표준적이고 잘 알려진 질문, 관대한 후속 질문. 처음 연습하거나 세션 작동 방식을 시험할 때 적합합니다. |
| 중간 | 표준적 질문과 역할 특화 질문 혼합. 답변이 모호하면 추가 질문. 대부분 세션의 기본값입니다. |
| 어려움 | 강도 높은 역할 특화 질문, 테두리 케이스 탐색. 모호하거나 구조 없는 답변에 덜 관대합니다. 실제 면접 전 압박테스트용으로 적합합니다. |
난이도가 올라갈수록 Alex의 말투도 다양해져 덜 정형화된 느낌을 줍니다.
언어 감지
언어는 수동 설정하지 않습니다. Alex가 채용 공고 언어를 감지해 면접 전체를 그 언어로 진행합니다. 공고가 다국어이거나 불명확하면 영어가 기본입니다. 종료 인사("This concludes our interview.")는 유일한 고정 영어 문구로, 세션 종료를 브라우저에 알리는 시스템 신호라 번역되지 않습니다.
세션 구조
모든 세션은 다음 흐름을 따릅니다:
- 인사 (몇 초). Alex가 자기 소개하며 짧게 맥락을 설정합니다 — 예: "준비하신 역할에 맞게 질문 몇 가지를 드리겠습니다." 사용자가 먼저 소개할 필요 없으며 Alex가 먼저 시작합니다.
- 핵심 질문 (세션 대부분). 설정한 N개의 질문을 한 번에 한 가지씩 순차적으로 묻고, 답변 후 진행합니다. 행동, 기술, 문화적 적합성 질문이 역할에 맞춰 혼합되어 출제됩니다.
- 후속 질문 (섞임). 답변이 짧거나 모호하거나 흥미로우면 Alex가 짧게 한 번 후속 질문을 하며, 이는 N에 포함되지 않습니다.
- 마무리. Alex가 감사 인사를 한 뒤 피드백이 곧 도착한다고 알리고 *"This concludes our interview."*라는 고정 문구로 종료합니다. 이 문구가 세션 종료, 녹화 중단, 결과 페이지 이동 신호가 됩니다.
목표 시간: 5~7분. 모델은 N 질문과 마무리 후 세션을 마치도록 지시받아 대부분 이 범위 내에 유지됩니다. "인터뷰를 끝내고 싶어요." 같은 명확한 문장 없이는 조기 종료하지 않습니다. "안녕"의 중얼거림이나 배경 잡음 "헤이"는 오디오 잡음으로 무시되어 오작동 방지를 돕습니다.
저장된 채용 공고의 중복 방지
같은 저장된 채용 공고에 대해 여러 세션을 진행하면 Alex가 이전에 묻던 질문을 기억합니다. 저장된 해당 공고에 대해 가장 최근 완료된 3개 세션 질문은 다음 모의에서 반복되지 않도록 이어집니다.
실제로는 다음과 같습니다:
- 두 번째 모의는 같은 역할에 대해 다른 배경 부분을 탐색합니다.
- 세 번째는 아직 검증받지 않은 시나리오를 탐구합니다.
- 네 번째, 다섯 번째 세션쯤 되면 공고에서 묻는 대다수 부분에 대해 실전 연습을 한 셈이 됩니다.
범위 지정은 저장된 공고별로 이루어지며, 같은 내용의 두 저장 공고라 해도 내부 이력은 독립적입니다.
세션 종료 후 결과
Alex의 종료 문구가 감지되면 대본이 채점되고 몇 초 후 결과 페이지로 이동합니다. 결과는 다음 다섯 부분으로 구성됩니다:
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 전체 점수 | 0~100 사이 숫자 한 개. |
| 전체 피드백 | 사용한 언어로 2~4문장세션 요약. |
| 강점 | 잘한 점 목록 형태. |
| 개선점 | 구체적으로 개선할 점 목록. |
| 질문별 분석 | 각 질문 문구, 한 줄 답변 요약, 0 |
점수 등급은 다음과 같습니다:
| 점수 | 해석 |
|---|---|
| 80~100 | 구체적 사례가 포함된 탄탄하고 체계적 답변. 역할 준비 완료. |
| 60~79 | 소폭 보완점 있는 안정적 답변. |
| 40~59 | 모호하거나 불완전함. 더 많은 연습 필요. |
| 20~39 | 매우 짧거나 회피성 답변. |
| 0~19 | 의미 있는 참여 부족. |
피드백은 솔직하면서도 격려 위주입니다 — 채용이 아닌 연습임을 반영합니다. 결과 페이지 자세한 안내는 Reading Your Mock Interview Score & Feedback를 참조하세요.
녹음 및 개인정보 보호
세션은 기본적으로 녹화됩니다. 녹화물, 대본, 점수는 모두 계정에 저장되어 과거 실적을 다시 보거나 읽을 수 있습니다. 프로필에서 연습 영상 비공개 유지를 켜면 녹화물은 기기에만 저장되고 절대 업로드되지 않습니다 — 대본과 점수는 계속 동기화되어 성과 검토에 영향 없습니다.
할당량
모의 면접은 세션 기준으로 할당됩니다:
- 무료 플랜: 월 5회 모의 면접.
- 스타터 플랜 ($29.99/월): 월 30회 모의 면접.
- 프리미엄 플랜 ($49.99/월): 월 50회 모의 면접.
- 충전 팩: $11.99 = +10회 모의 면접, 지속적 (월별 초기화 없음).
월 중간에 크레딧이 소진되면 시작 플로우에 결제창이 표시됩니다. 토큰 발행 실패 시 크레딧은 자동 환불되며, 실제 세션이 시작된 경우에만 요금이 부과됩니다.