ResReader 개요
ResReader는 중소기업, 인력 소개소 및 독립 리크루터를 위해 설계된 완전한 지원자 추적 시스템입니다. 채용 공고 게시부터 제안서 전달까지 모든 과정을 처리하며, 각 단계마다 AI 분석을 통해 시간을 절약하고 최고의 후보자를 더 빠르게 발견할 수 있습니다.
이 가이드는 시스템 작동의 전체적인 개요를 제공합니다. 단계별 설정 지침은 시작하기를 참조하세요. 각 채용 단계에 대한 자세한 절차는 후보자 워크플로우를 참고하세요.
작동 방식
고용주 워크플로우는 세 단계로 구성됩니다: 후보자 소싱, AI를 통한 평가, 그리고 파이프라인 내 후보자 이동.
1. 채용 공고 작성
모든 것은 채용 공고 게시로 시작됩니다. 제목과 설명을 작성하면 ResReader는 그 설명을 기준으로 지원하는 모든 후보자를 평가합니다.
채용 공고를 저장하면 다음을 받게 됩니다:
- 구직 게시판, LinkedIn, 경력 페이지 등 후보자를 소싱하는 모든 곳에 공유할 수 있는 공개 지원 링크
- 새로운 채용 공고에 대해 기존 이력서를 자동으로 확인하는 이력서 뱅크 연결
- 설명에서 유도된 AI 기반 점수 평가 기준으로 모든 후보자를 일관되게 평가
2. 후보자 유입
후보자는 여러 채널을 통해 파이프라인에 들어옵니다:
- 지원 링크 — 후보자가 공개 링크를 통해 직접 이력서를 업로드하며 지원
- 일괄 업로드 — 다른 곳에서 소싱한 후보자 이력서가 들어 있는 폴더를 드래그 앤 드롭해 대량으로 가져오기
- 이력서 뱅크 매칭 — 새로운 채용 공고 게시 시 ResReader가 기존 이력서 뱅크를 스캔해 일치하는 후보자 노출
- 통합 기능 — Greenhouse 또는 다른 ATS 플랫폼에서 API나 웹훅을 통해 후보자 가져오기
- 브라우저 확장 — Web Contact Saver 확장 프로그램으로 LinkedIn 프로필 및 웹상의 연락처를 직접 ResReader에 저장
3. AI 분석
이력서가 채용 공고에 접수되면 ResReader는 자동으로:
- 파싱 — 이력서를 작업 이력, 기술, 교육, 자격증 등 구조화된 데이터로 변환
- 점수 부여 — 채용 공고 요구조건을 기준으로 후보자 점수 1-10 부여
- 분류 — 필수 기술에 따라 적격 또는 부적격으로 분류
- 요약 — 강점, 약점 및 추천사항 정리
- 다음 행동 제안 — 거절, 지원 가능 시간 요청, 후속 질문 발송 또는 인터뷰 일정 제안
모든 과정은 자동으로 진행됩니다. 분석 페이지를 열 때쯤이면 모든 후보자가 등급과 점수로 평가되어 리뷰 준비가 완료됩니다.
채용 파이프라인
모든 후보자는 정의된 파이프라인을 거칩니다. 진행 속도를 직접 조절하거나 자동화를 활성화하여 일상적인 단계를 시스템에 맡길 수 있습니다.
시스템 정의 상태 순서:
| 단계 | 설명 |
|---|---|
| 유효성 확인 | 후보자가 여전히 관심이 있고 적극적으로 구직 중인지 확인합니다. 지원 링크를 통한 지원자는 자동 확인됩니다. |
| 후속 질문 | AI가 이력서와 채용 공고 간 차이점을 찾아 맞춤형 질문을 후보자에게 보내며, 답변은 점수에 반영됩니다. |
| AI 인터뷰 | 후보자에게 AI가 진행하는 인터뷰 링크를 보내며, 인터뷰 기록, 점수, 주요 내용을 받습니다. |
| 리크루터 인터뷰 | 후보자와 실시간 인터뷰를 예약합니다. ResReader 내장 달력이나 외부 링크 사용 가능. |
| 채용 관리자 검토 | 채용 관리자와 후보자 목록을 공유해 의견을 받습니다. 채용 관리자는 ResReader 계정 없이도 승인, 탈락 또는 후보자 순환 가능. |
| 제안서 전달 | 템플릿을 이용해 제안서를 작성하고 발송하며, 수락 여부를 추적합니다. |
후보자는 모든 단계에서 거절될 수 있습니다. 거절 시 각 상황에 맞는 개인화된 거절 이메일을 생성하며, 발송 전에 검토하거나 자동으로 발송 가능.
모든 단계를 꼭 사용할 필요는 없으며, 필요한 단계만 사용하거나 후보자를 드래그하여 건너뛸 수 있습니다. 내장 단계가 프로세스와 맞지 않으면 Kanban에서 단계 모드로 전환해 맞춤 열을 만들 수 있습니다.
파이프라인 보기 방법 두 가지
분석 페이지는 두 가지 레이아웃을 제공합니다:
- 목록 보기 — 자세한 후보자 카드의 세로 목록. 심층 검토, 필터링, 대량 작업과 AI 분석 읽기에 최적.
- 칸반 보기 — 후보자를 콤팩트 카드 형태로 열에 나열한 가로 보드. 파이프라인을 한눈에 시각화하고 단계 간 후보자를 드래그하기에 적합.
선호하는 레이아웃은 채용 공고별로 저장됩니다. 칸반은 단계 모드(사용자 맞춤 열)와 상태 모드(시스템 내장 파이프라인)를 지원합니다. 자세한 내용은 분석 페이지를 참고하세요.
팀 협업
ResReader는 팀용으로 만들어졌습니다. 각 비즈니스 작업 공간에서는 여러 사용자가 같은 채용 공고, 후보자, 파이프라인을 공유할 수 있습니다.
팀이 함께 할 수 있는 일:
- 공유 후보자 노트 — 모든 팀원이 볼 수 있는 후보자별 메모 작성
- 점수표 — 각 팀원이 맞춤 기준으로 후보자 점수를 독립 평가 후 결과 비교
- 채용 관리자 검토 — 외부 또는 내부 채용 관리자에게 후보자 패키지 전송해 체계적 피드백 받기
- 이메일 템플릿 — 거절 편지, 면접 초대, 연락 템플릿 공유로 일관된 메시지 유지
- 업무 관리 — 시스템이 후보자 후속 조치, 배치 검토 등 업무를 생성해 팀에 분배
팀원을 초대하려면 비즈니스 설정에서 초대장을 보내세요. 초대받은 사용자는 별도 로그인 정보를 받고 작업 공간 내 모든 내용을 확인할 수 있습니다.
이력서 뱅크
ResReader에 업로드된 모든 이력서는 채용 지원, 일괄 업로드, 통합 여부와 관계없이 이력서 뱅크에 저장됩니다. 이는 지속적인 인재 풀입니다.
새 채용 공고 게시 시 ResReader가 자동으로 이력서 뱅크를 스캔해 과거 일치 후보자를 찾아줍니다. 예를 들어 잘못 지원한 후보자가 올바른 채용 공고가 열리면 다시 떠오를 수 있습니다.
이력서 뱅크는 채용 공고와 독립적으로 이력서 섹션에서 탐색, 검색, 필터링할 수 있습니다.