एक नौकरी प्रकाशित करना

Create Job विज़ार्ड आपको एक खाली स्क्रीन से लाइव आवेदन लिंक तक दो स्टेप में ले जाता है। यह गाइड बताता है कि प्रत्येक फ़ील्ड क्या नियंत्रित करता है और यह पर्दे के पीछे AI स्क्रीनिंग को कैसे आकार देता है।

शुरू करने से पहले

एक नौकरी हमेशा एक बिजनेस (आपके कार्यक्षेत्र) के अंदर रहती है। होम पेज की टॉप बार में बिजनेस सेलेक्टर तय करता है कि नई नौकरी कहां जाएगी। यदि आपके पास एक से अधिक बिजनेस हैं, तो सही बिजनेस पर स्विच करें और फिर Create Job बटन पर क्लिक करें।

जब आप विज़ार्ड खोलते हैं, तो ResReader तुरंत बैकग्राउंड में एक ड्राफ्ट बनाता है — आप कभी भी विज़ार्ड को बंद कर सकते हैं बिना अपना काम खोए। ड्राफ्ट तब प्रकाशित नौकरी बन जाती है जब आप दूसरे पेज पर Publish Job पर क्लिक करते हैं; यह वहमात्र मार्ग है जो विवरण को AI प्रोसेसिंग के लिए कतार में डालता है। टॉप बार में स्टेटस चिप आपको Draft / Active / Paused / Archived के बीच सीधे स्विच करने देता है, लेकिन बिलकुल नए ड्राफ्ट पर आपको पहली बार प्रकाशित करने के लिए Publish Job पर क्लिक करना चाहिए — अन्यथा नौकरी बिना AI मूल्यांकन प्रोफ़ाइल के लाइव हो जाती है, और आने वाले उम्मीदवारों का स्कोर तब तक नहीं लगाया जाता जब तक आप संपादक में वापस जाकर Publish Job क्लिक न करें।

स्टेप 1 — विवरण

विवरण ही Step 1 पर विज़ार्ड से मांगा जाने वाला अकेला इनपुट है, और यह AI स्क्रीनिंग के लिए सबसे महत्वपूर्ण इनपुट है — ResReader जो भी कैंडिडेट के रिज्यूमे से तुलना करता है वह सब इस टेक्स्ट से आता है। विज़ार्ड में नौकरी का शीर्षक, स्थान, वेतन, रोजगार प्रकार, या अनुभव स्तर के लिए अलग फ़ील्ड नहीं हैं; ये विवरण से AI प्रोसेसर द्वारा प्रकाशित के बाद निकाले जाते हैं और नौकरी के aiEvaluationProfile पर संग्रहित होते हैं। प्रोसेसर को निर्देशित किया जाता है कि विवरण की प्राकृतिक भाषा में एक छोटा, मानव-पठनीय शीर्षक बनाए, इसलिए विवरण के शीर्ष पर भूमिका को स्पष्ट रूप से बताना (जैसे पहले H1 के रूप में) सबसे अच्छा मौका देता है कि वह वही शीर्षक चुने जो आप स्वयं चुनते।

विवरण लिखना

आपके पास संपादक भरने के तीन तरीके हैं:

• मार्कडाउन टाइप या पेस्ट करें — अपने मौजूदा नौकरी विज्ञापन को सीधे अपने करियर पेज, LinkedIn, या नोट्स ऐप से पेस्ट करें। संपादक के ऊपर टूलबार फ़ॉर्मेटिंग संभालता है (शीर्षक, सूचियाँ, टेबल, इमोजी)।
• AI सहायक से पूछें — डेस्कटॉप पर, बाएं पेन में दो टैब होते हैं: Editor और AI Assistant। AI Assistant पर स्विच करें, कुछ संक्षिप्त लिखें जैसे "Senior Flutter Developer, remote, 5+ years", और AI एक पूरा विवरण ड्राफ्ट करता है जिसे आप संपादित करने वापस जा सकते हैं। (दाया पेन लाइव प्रिव्यू पर रहता है।)
• इटरेट करें — AI के साथ चैट करते रहें ताकि सेक्शन का विस्तार या नियंत्रण किया जा सके (जैसे "एक लाभ अनुभाग जोड़ें", "आवश्यकताओं की सूची को सटीक करें")। यह बातचीत jobs/{jobId}/aiDescriptionUserCommand में संग्रहित होती है और पेज रीलोड्स के बाद भी बची रहती है।

मोबाइल पर वही संपर्प्रेषण संपादक के शीर्ष पर तीन टैब बार के रूप में उपलब्ध है: Editor, AI, Preview (पहली बार खुलने पर AI डिफ़ॉल्ट टैब है)।

प्रकाशित करने के लिए आवश्यकता

विवरण ही एकमात्र आवश्यक इनपुट है। विज़ार्ड केवल तब प्रकाशित होने से रोकता है जब विवरण फ़ील्ड खाली हो — स्टेप 2 का सब कुछ वैकल्पिक है, और शीर्षक/स्थान/वेतन मेटाडेटा प्रकाशित के बाद AI प्रोसेसर द्वारा भरा जाता है।

स्टेप 2 — AI कॉन्फ़िगरेशन

दूसरा पेज नियंत्रित करता है कि ResReader आने वाले उम्मीदवारों को कैसे स्कोर करता है और स्कोर के बाद क्या होता है। इस पेज के हर फ़ील्ड वैकल्पिक हैं — आप बिना किसी बदलाव के Publish Job क्लिक कर सकते हैं और AI सिर्फ विवरण के आधार पर स्कोर करेगा। लेकिन जितना अधिक संकेत आप यहां देंगे, रैंकिंग उतनी ही उपयोगी होगी।

फ़िल्टरिंग प्रम्प्ट

फ़िल्टरिंग प्रम्प्ट AI को एक मुक्त-टेक्स्ट निर्देश है जो समझाता है कि विवरण को कैसे तौलना है। इसे स्क्रीमर को एक निजी नोट के रूप में सोचें जो सार्वजनिक नौकरी पोस्ट में नहीं जाता।

अच्छे फ़िल्टरिंग प्रम्प्ट विशिष्ट होते हैं:

• "3+ वर्षों के मोबाइल विकास वाले उम्मीदवारों को प्राथमिकता दें। Flutter एक बड़ा प्लस है; नेटिव iOS/Android पृष्ठभूमि स्वीकार्य है। केवल वेब अनुभव वाले उम्मीदवारों को अस्वीकार करें।"
• "संचार कौशल अनुभव वर्षों से अधिक मायने रखते हैं। लेखन के सबूत देखें — ब्लॉग पोस्ट, सम्मेलन वार्ता, ओपन सोर्स डॉक्स।"

यदि आप इसे खाली छोड़ देते हैं, तो AI केवल विवरण के खिलाफ स्कोर करता है।

AI स्पष्टीकरण प्रश्न

सक्षम करने पर, ResReader उम्मीदवार को प्रारंभिक स्कोरिंग के बाद पाँच अनुकूलित फॉलो-अप प्रश्न ईमेल करता है, फिर उनके उत्तर देने पर पुनः स्कोर करता है।

कौन फॉलो-अप प्राप्त करता है। केवल वे उम्मीदवार जो आपके सार्वजनिक आवेदन लिंक से आवेदन करते हैं पात्र हैं — मैनुअल अपलोड, बैच इंपोर्ट, और क्रोम एक्सटेंशन इंपोर्ट को छोड़ा जाता है। किसी भी पात्र उम्मीदवार को जो 1 या उससे अधिक स्कोर किया गया हो, कतार में रखा जाता है (व्यवहार में, लगभग सभी जो विश्लेषण चरण तक पहुँचते हैं)। इसका उपयोग तब करें जब आप प्रत्येक आवेदक से थोड़ी अधिक जानकारी इकट्ठा करना चाहें बजाय केवल कमजोर रिज्यूमे पर अस्वीकार करने के; इसे बंद करें यदि आप उच्च मात्रा में आवेदनों को संसाधित करते हैं और नहीं चाहते कि प्रत्येक आवेदक को ईमेल मिले।

AI क्या पूछता है। पांच प्रश्न प्रत्येक उम्मीदवार के रिज्यूमे और नौकरी आवश्यकताओं के बीच के अंतराल से जनरेट होते हैं — कोई सामान्य टेम्प्लेट नहीं। इनमें से एक हमेशा वेतन अपेक्षाओं के बारे में होता है (उम्मीदवार सीमा, संख्या, या शब्दों में जवाब दे सकता है)। बाकी चार रिज्यूमे के सबसे कमजोर या अस्पष्ट क्षेत्र को संबोधित करते हैं। उम्मीदवार /follow-up/<token> पर वेब फॉर्म के माध्यम से उत्तर देता है; लिंक 7 दिनों के लिए मान्य है।

कस्टम प्रम्प्ट। टॉगल के नीचे टेक्स्ट बॉक्स AI के प्रश्न निर्माण निर्देशों के साथ अतिरिक्त जोड़ा जाता है। इसका उपयोग ध्यान केंद्रित करने के लिए करें ("प्रमाण पत्रों के बजाय असली परियोजनाओं के बारे में पूछें", "सिर्फ टीम में होने के बजाय नेतृत्व के प्रमाण मांगे")। इसे खाली छोड़ दें तो AI केवल रिज्यूमे के अंतराल से काम करता है।

पुनः स्कोरिंग नियम (जब उम्मीदवार उत्तर देता है):

• नया रेटिंग रिज्यूमे और Q&A के आधार पर गणना की जाती है। पिछला रेटिंग, नया रेटिंग, और सुधारों का सारांश आवेदन पर संग्रहित होता है।
• सुधारों की सीमा होती है। 7 या कम रेटिंग वाले उम्मीदवार अधिकतम +3 अंक प्राप्त कर सकते हैं (उदाहरण के लिए 5 → 8)। पहले से 7 से ऊपर वाले उम्मीदवार अधिकतम 10 तक जा सकते हैं। कमी पर कोई सीमा नहीं है — एक खराब उत्तर एक मजबूत उम्मीदवार को गिरा सकता है।
• योग्य फ्लैग तब सही हो जाता है जब रेटिंग ≥ 7 हो, जो प्रारंभिक स्कोरिंग पास की समान सीमा है।

प्रत्येक आवेदक के लिए एक बार। जो उम्मीदवार पहले से ही फॉलो-अप प्राप्त कर चुके हैं, उन्हें पुनः कतार में नहीं डाला जाएगा, भले ही आप नौकरी को फिर से स्कैन करें। यदि आप फॉलो-अप को सक्षम करते हैं आवेदक के आवेदन के बाद, तो वे केवल उस आवेदन के अगले विश्लेषण पास में प्रश्न प्राप्त करेंगे।

साक्षात्कार स्कोर प्रभाव

यदि आप AI साक्षात्कार चलाते हैं, तो उम्मीदवार का साक्षात्कार प्रदर्शन हमेशा विश्लेषण पेज पर रिकॉर्ड और दिखाई देता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, साक्षात्कार स्कोर उम्मीदवार की कुल रेटिंग को नहीं बदलता — AI ऑडियो गलत सुन सकता है, इसलिए रिज्यूमे स्कोर प्राधिकारी रहता है।

इसे चालू करें यदि आप चाहते हैं कि कुल रेटिंग साक्षात्कार को ध्यान में रखे। AI उम्मीदवार का पुनर्मूल्यांकन करता है रिज्यूमे और साक्षात्कार ट्रांसक्रिप्ट दोनों के साथ, जहां रिज्यूमे को साक्षात्कार की तुलना में अधिक वजन दिया जाता है (लगभग 65/35)। यह मॉडल के लिए मार्गदर्शन है, फिक्स्ड फॉर्मूला नहीं — AI विचलित हो सकता है जब साक्षात्कार कुछ ऐसा दिखाए जो रिज्यूमे ने छुपाया हो, किसी भी दिशा में। पिछला रेटिंग आवेदन पर संरक्षित रहता है ताकि आप देख सकें साक्षात्कार ने स्कोर को कैसे प्रभावित किया।

स्कोरकार्ड

यदि आपकी टीम उम्मीदवारों को साक्षात्कार के बाद विशिष्ट मानदंडों पर ग्रेड करती है (जैसे Technical depth, Culture fit, Communication), तो एक स्कोरकार्ड टेम्प्लेट संलग्न करें। ड्रॉपडाउन से एक टेम्प्लेट चुनें और उसके मानदंड नौकरी पर स्नैपशॉट हो जाते हैं — यदि टेम्प्लेट बाद में संपादित किया जाता है, तो यह नौकरी उस समय के मानदंड रखती है जब आपने उसे चुना था। टेम्प्लेट बनाने या संपादित करने के लिए, ड्रॉपडाउन के बगल में Manage बटन का उपयोग करें; यह आपके बिजनेस के लिए Scorecards पेज खोलता है। वही पेज किसी भी विश्लेषण पेज के overflow मेनू से भी पहुँचा जा सकता है।

भाषा सेटिंग्स

ResReader चार अलग-अलग सतहों को विभिन्न भाषाओं में प्रस्तुत कर सकता है — प्रत्येक स्वतंत्र रूप से सेट होती हैं:

• विश्लेषण भाषा — AI उस भाषा में अपने मूल्यांकन रिपोर्ट लिखता है (कैंडिडेट कार्ड पर दिखाया गया विवरण, ताकत/कमजोरी विश्लेषण आदि)। डिफ़ॉल्ट आपकी वर्तमान ResReader भाषा होती है।
• उम्मीदवार संचार भाषा — उम्मीदवार को भेजे जाने वाले ईमेल के लिए भाषा (पुष्टिकरण, फॉलो-अप प्रश्न, अस्वीकृति, ऑफ़र, साक्षात्कार निमंत्रण)। डिफ़ॉल्ट भाषा उम्मीदवार की भाषा होती है जो उनके रिज्यूमे से स्वचालित रूप से पहचानी जाती है। यदि आप चाहते हैं कि सभी आवेदकों को अंग्रेज़ी (या कोई एक भाषा) मिले, तो इसे फिक्स्ड भाषा पर ओवरराइड करें।
• हायरिंग मैनेजर भाषा — हायरिंग मैनेजर समीक्षा ईमेल और AI सारांश के लिए भाषा जो हायरिंग मैनेजर उम्मीदवारों के इनपुट के लिए देखते हैं। नई नौकरियों पर डिफ़ॉल्ट अंग्रेज़ी होती है; पूर्व-मौजूद नौकरियां आपकी विश्लेषण भाषा पर निर्भर होती हैं।
• AI साक्षात्कार भाषा — AI इंटरव्यूअर लाइव इंटरव्यू के दौरान जिस भाषा में बात करता है। डिफॉल्ट उम्मीदवार की भाषा नाम भ्रमित करता है: यह वास्तव में auto मोड है, जहाँ AI नौकरी विवरण की भाषा का पता लगाता है और उस भाषा में साक्षात्कार करता है (यदि विवरण न हो तो अंग्रेज़ी पर डिफ़ॉल्ट)। कोई विशिष्ट भाषा सेट करना इसे अनिवार्य करता है — AI किसी भी भाषा में बोले, साक्षात्कार पूरी तरह उसी भाषा में होगा।

इस नौकरी पर टीम

रिक्रूटरों (आपके बिजनेस के अन्य सहकर्मी — आपके कार्यक्षेत्र रोस्टर से UID) और हायरिंग मैनेजरों (आपके hiringManagers संग्रह से प्रविष्टियां — इन्हें ResReader उपयोगकर्ता होने की जरूरत नहीं; एक ईमेल पता पर्याप्त है) को असाइन करें। ये दोनों सूची आज दो ही डाउनस्ट्रीम व्यवहारों को प्रभावित करती हैं:

• जब आप विश्लेषण पेज से Send for HM Review संवाद खोलते हैं, तो नौकरी से जुड़े हायरिंग मैनेजर पहले से चुने हुए होते हैं। आप भेजने से पहले बैच में HM जोड़ या हटा सकते हैं।
• जब कोई उम्मीदवार ऑफर स्वीकार करता है, तो ResReader एक Hiring Confirmation ईमेल भेजता है — उम्मीदवार को, और हर असाइन किए गए रिक्रूटर तथा हायरिंग मैनेजर को (ईमेल से डुप्लिकेट हटाया गया)। यदि ऑफर पर स्टार्ट डेट सेट था, तो ईमेल में पूरे दिन का .ics कैलेंडर निमंत्रण शामिल होता है।

असाइनमेंट वर्तमान में डैशबोर्ड फ़िल्टर नहीं करता, दृश्यता सीमित नहीं करता, या टास्क फीड को नहीं बदलता — बिजनेस के हर सहकर्मी को हर नौकरी दिखती है भले ही वह रिक्रूटर असाइन न हो। इस फ़ील्ड का उपयोग स्वामित्व घोषित करने और हायरिंग कन्फर्मेशन वितरण सूची संचालित करने के लिए करें; आप इसे बाद में नौकरी के संपादन पेज से संपादित कर सकते हैं।

प्रकाशित करना

जब आप तैयार हों तो Publish Job पर क्लिक करें। एक साथ कई चीजें होती हैं:

1. नौकरी की स्थिति उस स्थिति चिप के अनुसार सेट होती है — आमतौर पर Active, जो दस्तावेज़ पर isActive: true और isDraft: false सेट करता है।
2. jobDescriptionProcessorQueue में एक पंक्ति जोड़ी जाती है। एक क्लाउड फंक्शन इसे उठाता है, विवरण पार्स करता है, AI मूल्यांकन प्रोफ़ाइल (कौशल, आवश्यकताओं, और रेड फ़्लैग्स का संरचित प्रतिनिधित्व जो स्कोरिंग करता है) बनाता है, और इसे नौकरी पर वापस लिखता है।
3. सार्वजनिक आवेदन URL — https://resreader.com/<businessId>/<jobId> — ड्राफ्ट के साथ बनाया गया और अब उपयोगी है। विश्लेषण पेज से Share Job संवाद खोलें इसे कॉपी करने या ट्रैक किए गए वेरिएंट (LinkedIn, X, कस्टम स्लग्स) बनाने के लिए; एक ?src=<slug> क्वेरी पैरामीटर रिकॉर्ड करता है कि उम्मीदवार किस स्रोत से आया। इस URL से आने वाला हर आवेदन — डायरेक्ट या ट्रैक्ड — को source: "public_job_link" टैग मिलता है, जो उम्मीदवार को फॉलो-अप प्रश्नों के लिए पात्र बनाता है।
4. आपको विश्लेषण पेज पर ले जाया जाता है, जहां आप आवेदन आने देख सकते हैं।

प्रोसेसिंग विलंब कतार लोड पर निर्भर करता है, लेकिन AI मूल्यांकन प्रोफ़ाइल आमतौर पर कुछ सेकंड में तैयार हो जाती है। नए आवेदकों को जैसे ही वे आते हैं स्कोर किया जाता है — आपको कुछ और करने की जरूरत नहीं।

प्रकाशित नौकरी संपादित करना

आप होम पेज या विश्लेषण पेज पर ओवरफ़्लो मेनू से किसी भी प्रकाशित नौकरी के किसी भी फ़ील्ड को संपादित कर सकते हैं (Edit Job)। अधिकांश संपादनों — रिक्रूटर या हायरिंग मैनेजर असाइन करना, स्कोरकार्ड टेम्प्लेट बदलना, भाषा सेटिंग्स अपडेट करना, स्थिति बदलना — तुरंत लागू होते हैं।

दो विशिष्ट परिवर्तन अलग हैं। यदि आप किसी नौकरी का विवरण या फ़िल्टरिंग प्रम्प्ट संपादित करते हैं जो पहले से प्रकाशित है, तो ResReader Re-scan संवाद दिखाता है जब आप सेव करते हैं।

संवाद में तीन बटन होते हैं:

• Cancel — संवाद बंद करें, संपादक पेज पर रहें, कतार में कुछ न जोड़ें।
• Skip — संपादनों को रखें, लेकिन नए मानदंड केवल भविष्य के आवेदकों पर लागू होंगे। मौजूदा आवेदन अपने मूल स्कोर रखते हैं।
• Re-scan — नए मानदंड मौजूदा आवेदनों पर लागू करें। चुनें All resumes या न्यूनतम रेटिंग (7 चुनने पर 7 और ऊपर के सभी पुनः स्कैन होंगे — तब उपयोगी जब आप प्रम्प्ट को कड़ा कर रहे हों और केवल शॉर्टलिस्ट को पुनः स्कोर करना चाहते हों)।

पुनः स्कैन बैकग्राउंड में चलते हैं। नौकरी को पहले प्रकाशित-संपादन पर hasBeenEdited के रूप में चिह्नित किया जाता है और आप स्कोर अपडेट विश्लेषण पेज पर देख पाएंगे क्योंकि वर्कर कतार को प्रोसेस करते हैं।

ड्राफ्ट, रोका गया, और नौकरी का जीवनचक्र

नौकरी चार राज्यों में से एक में होती है, जो संपादक के टॉप बार की स्थिति चिप से नियंत्रित होती है:

• ड्राफ्ट — केवल आंतरिक। सार्वजनिक URL मौजूद है लेकिन दिखाता है "यह नौकरी वर्तमान में आवेदन स्वीकार नहीं कर रही है" — ड्राफ्ट में isActive: false होता है। भर्ती शुरू होने से पहले विवरण तैयार करने के लिए ड्राफ्ट का उपयोग करें।
• सक्रिय — सार्वजनिक, आवेदन स्वीकार कर रही है, हर नए आवेदक पर स्कोरिंग होती है। यह एकमात्र अवस्था है जहां आवेदन पेज उपयोगी होता है।
• रोक दिया गया — सार्वजनिक URL निष्क्रिय संदेश दिखाता है। मौजूदा आवेदन, नोट्स, साक्षात्कार, और स्कोरकार्ड विश्लेषण पेज पर उपलब्ध रहते हैं। फिर से सक्रिय करने के लिए सक्रिय पर स्विच करें।
• संग्रहीत — सार्वजनिक पक्ष पर रोक दिया गया के समान प्रभाव; उपयोग होता है रोक दी गई नौकरियों को आपके सक्रिय बोर्ड से हटाने के लिए बिना उन्हें हटाए।

विश्लेषण पेज से एक शॉर्टकट है: जब कोई उम्मीदवार ऑफर स्वीकार करता है, तो पेज के शीर्ष पर एक हरा Position Filled! बैनर आता है जिसमें Close job बटन होता है। क्लिक करने पर स्थिति Paused हो जाती है और आपसे शेष खुले आवेदकों को अस्वीकृति भेजने का पूछा जाता है। आप बिना बंद किए भी अस्वीकृत भेज सकते हैं, या यदि आपके पास उसी नौकरी के लिए और भूमिकाएं भरनी हों तो बैनर को बंद कर सकते हैं।