नोकरी प्रकाशित करणे

Create Job विजार्ड तुम्हाला रिक्त स्क्रीनवरून दोन टप्प्यांमध्ये थेट अनुप्रयोग लिंकपर्यंत पोहोचवते. हा मार्गदर्शक प्रत्येक फील्ड काय नियंत्रित करते आणि ती कशी AI स्क्रीनिंगला मागील दृष्टीने आकार देते हे स्पष्ट करतो.

सुरू करण्यापूर्वी

नोकरी नेहमी एका व्यवसायात (तुमच्या वर्कस्पेसमध्ये) असते. होम पेजच्या शीर्ष बारमधील व्यवसाय निवडक ठरवतो की नवीन नोकरी कुठे जाईल. जर तुमच्याकडे एकाहून अधिक व्यवसाय असतील, तर योग्य व्यवसाय निवडा आणि मगच Create Job बटन क्लिक करा.

विजार्ड उघडल्यावर, ResReader त्वरित पार्श्वभूमीवर एक ड्राफ्ट तयार करतो — तुम्ही कधीही विजार्ड बंद करू शकता आणि तुमचे काम हरवत नाही. ड्राफ्ट तोव्हा प्रकाशित होतो जेव्हा तुम्ही दुसऱ्या पानावर Publish Job क्लिक करता; हीच एकमेव प्रक्रिया आहे जी वर्णन AI प्रक्रियेसाठी देखील येते. शीर्ष बारमधील स्थिती चिप तुम्हाला थेट Draft / Active / Paused / Archived यांच्यात स्विच करण्याची परवानगी देते, पण नवीन ड्राफ्टसाठी प्रथम Publish Job क्लिक करणे गरजेचे आहे — अन्यथा नोकरी AI मूल्यांकन प्रोफाइलशिवाय जिवंत होते आणि येणाऱ्या अर्जदारांचे स्कोरिंग संपादकात पुन्हा जाऊन Publish Job क्लिक केल्यानंतरच होते.

टप्पा 1 — वर्णन

Step 1 वर विजार्ड केवळ एकच इनपुट मागतो ते म्हणजे वर्णन, आणि हे AI स्क्रीनिंगसाठी सर्वात महत्त्वाचे इनपुट आहे — ResReader उमेदवाराच्या रेज्युमेसाठी जे काही तुलना करतो ते सर्व या मजकूरातून येते. विजार्डमध्ये स्वतंत्र फील्ड्स नाहीत जसे की नोकरीचे शीर्षक, स्थान, पगार, नोकरी प्रकार, किंवा अनुभव स्तर; ते AI प्रोसेसरद्वारे प्रकाशित केल्यानंतर वर्णनातून काढले जातात आणि नोकरीच्या aiEvaluationProfile मध्ये साठवले जातात. प्रोसेसरला वर्णनाच्या नैसर्गिक भाषेत लहान आणि वाचनीय शीर्षक तयार करण्याचे निर्देश दिलेले असतात, म्हणून वर्णनाच्या सुरूवातीला (उदा. पहिला H1 म्हणून) भूमिका स्पष्टपणे नमूद करणे सर्वोत्तम शीर्षक मिळवण्याची शक्यता वाढवते.

वर्णन लिहिणे

एडिटर भरण्याच्या तीन मार्ग आहेत:

• Markdown टाइप करा किंवा पेस्ट करा — तुमचा विद्यमान नोकरी जाहिरात तुमच्या करिअर पेज, LinkedIn किंवा नोट्स अॅप मधून थेट पेस्ट करा. एडिटरवरील टूलबार फॉर्मॅटिंग (शीर्षके, यादी, टेबल्स, इमोजी) हाताळतो.
• AI सहाय्यक विचाराः डेस्कटॉपवर, डाव्या फलकात वरील दोन टॅब्स असतात: Editor आणि AI Assistant. AI Assistant वर स्विच करा, जसे की "Senior Flutter Developer, remote, 5+ years" असे थोडेसे लिहा, AI पूर्ण वर्णन तयार करतो, ज्यावर तुम्ही नंतर परत जाऊन संपादन करू शकता. (उजव्या फलकावर सतत जिवंत पूर्वावलोकन असते.)
• पुनरावृत्ती करा — AI सोबत संवाद करून विभाग वाढवा किंवा घटवा (उदा. "फायदे विभाग जोडा", "अटींची यादी अधिक कसून करा"). संभाषण jobs/{jobId}/aiDescriptionUserCommand मध्ये कायम राहते आणि पेज रीलोडनंतरही टिकून राहते.

मोबाईलवर, हीच पृष्ठे एडिटरच्या वरती तीन टॅब बारमध्ये दिसतात: Editor, AI, Preview (प्रथम उघडल्यावर AI टॅब डीफॉल्ट असतो).

प्रकाशित करण्यासाठी काय आवश्यक आहे

वर्णन हे एकमेव आवश्यक इनपुट आहे. विजार्ड प्रकाशित करण्यापूर्वी केवळ वर्णन फील्ड रिकामे असताना ते ब्लॉक करते — Step 2 वरील सर्व काही ऐच्छिक आहे, आणि शीर्षक/स्थान/पगार मेटाडेटा प्रकाशित केल्यानंतर AI प्रोसेसरद्वारे भरले जाते.

टप्पा 2 — AI संरचना

दुसऱ्या पानावर ResReader येणाऱ्या उमेदवारांचे स्कोरिंग कसे करावे आणि उमेदवाराला स्कोर केल्यावर काय करावे याचे नियंत्रण आहे. या पानावरील प्रत्येक फील्ड ऐच्छिक आहे — तुम्ही काहीही बदल न करता Publish Job करू शकता आणि AI फक्त वर्णनावरून स्कोर करेल. पण जितका अधिक संकेत दिला तर नावे तितकी उपयुक्त असतात.

फिल्टरिंग प्रॉम्प्ट

फिल्टरिंग प्रॉम्प्ट हा AI ला दिलेला मुक्त मजकूर सूचक निर्देश आहे ज्यामुळे वर्णनाचे वजन ठरव्याचे आहे. याला स्क्रीनरला खाजगी नोट म्हणून समजावे, जी सार्वजनिक नोकरी पोस्टमध्ये जात नाही.

चांगल्या फिल्टरिंग प्रॉम्प्ट्स विशिष्ट असतात:

• "3+ वर्षे मोबाइल विकासाचा अनुभव असलेल्या उमेदवारांना प्राधान्य द्या. Flutter हा मजबूत प्लस आहे; देशी iOS/Android पार्श्वभूमी स्वीकारार्ह. ज्या उमेदवारांचा अनुभव फक्त वेब आहे त्यांना नाकारावे."
• "संवाद कौशल्ये अनुभवाच्या वर्षांपेक्षा महत्त्वाची आहेत. लेखनाचा पुरावा शोधा — ब्लॉग पोस्ट, परिषद भाषणे, OSS दस्तऐवज."

जर हा फील्ड रिकामा ठेवला तर AI फक्त वर्णनावरूनच स्कोर करतो.

AI स्पष्ट करणारे प्रश्न

सक्षम केल्यास, ResReader उमेदवाराला प्राथमिक स्कोरिंगनंतर पाच अनुकूलित फॉलो-अप प्रश्न ईमेलमध्ये पाठवतो, आणि ते उत्तरल्यावर पुन्हा स्कोरिंग करतो.

कोणाला फॉलो-अप्स मिळतात. केवळ तुमच्या सार्वजनिक अर्ज लिंकद्वारे अर्ज केलेले उमेदवार पात्र असतात — मॅन्युअल अपलोड, बॅच आयात, आणि Chrome-एक्सटेन्शन आयात वगळले जातात. कोणताही पात्र उमेदवार ज्याला 1 किंवा अधिक स्कोर मिळाला असतो तो सूचीबद्ध होतो (वास्तविक, जवळजवळ सर्व ज्यांनी विश्लेषण टप्पा गाठला). हे त्या वेळी वापरा जेव्हा तुम्हाला प्रत्येक अर्जदाराकडून थोडे अधिक संकेत गोळा करायचा आहे आणि फक्त थिन रेज्युमेवर नाकारू इच्छित नाही; जर तुम्ही मोठ्या प्रमाणात प्रक्रिया करत असाल आणि प्रत्येक अर्जदाराला ईमेल न पाठवायचं असेल तर याला बंद करा.

AI काय विचारतो. पाच प्रश्न प्रत्येक उमेदवारासाठी त्यांच्या रेज्युमे आणि नोकरीच्या अटींमधील अंतरातून तयार करण्यात येतात — एकसारखा टेम्पलेट नाही. त्यापैकी एक प्रश्न नेहमी पगार अपेक्षांबद्दल असतो (उमेदवार संख्या, श्रेणी किंवा शब्दात उत्तर देऊ शकतो). इतर चार कमकुवत किंवा अस्पष्ट भागांवर लक्ष केंद्रित करतात. उमेदवार /follow-up/<token> या वेबसाईटवर उत्तर देतात; लिंक 7 दिवसांसाठी वैध असते.

संपूर्ण प्रॉम्प्ट. टॉगलखालील टेक्स्ट बॉक्स AI च्या प्रश्न निर्मितीसाठी दिलेल्या सूचनांशी जोडला जातो. याचा वापर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी करा ("प्रतिष्ठानांचे दाखले विचारात घेऊ नका, फक्त प्रत्यक्ष प्रकल्प विचारा", "टीम नेतृत्वाचे पुरावे मागा, फक्त सदस्य असण्याचे नव्हे"). रिकामा ठेवा आणि AI फक्त रेज्युमेतील अंतरावर लक्ष केंद्रित करेल.

पुनःस्कोरिंग नियम (अंतरिम उत्तर दिल्यानंतर):

• नवीन रेटिंग रेज्युमे आणि प्रश्नोत्तर वापरून गणना केली जाते. जुन्या आणि नवीन रेटिंगबरोबर सुधारणा सारांश अर्जावर जतन होतो.
• सुधारणा मर्यादित आहेत. जर उमेदवाराचा रेटिंग 7 किंवा त्यापेक्षा कमी असेल तर तो कमाल +3 गुणांनी वाढू शकतो (उदा. 5 → 8). 7 पेक्षा वर असलेला उमेदवार कमाल 10 पर्यंत जाऊ शकतो. घट कमी करण्यासाठी कोणतीही मर्यादा नाही — वाईट उत्तरामुळे मजबूत उमेदवाराचा रेटिंग कमी होऊ शकतो.
• पात्र संच किमान 7 पेक्षा जास्त रेटिंगवर सेट होतो, हे पहिल्या स्कोरिंगसारखेच आहे.

प्रत्येक अर्जदारासाठी एकदाच. ज्याला एकदा फॉलो-अप आले आहे त्याला पुनःकधी फॉलो-अपसाठी सूचीबद्ध केले जात नाही, अगदी तुम्ही नोकरी पुन्हा स्कॅन केली तरी. जर तुम्ही फॉलो-अप नंतर सक्षम केले तर फक्त पुढील विश्लेषण प्रक्रियेत त्या उमेदवाराला प्रश्न जातील.

मुलाखत स्कोर परिणाम

जर तुम्ही AI मुलाखती चालवत असाल तर उमेदवाराच्या मुलाखतीच्या कामगिरीचा स्कोर नेहमी नोंदविला जातो आणि विश्लेषण पानावर दिसतो. डीफॉल्टनुसार, मुलाखत स्कोर उमेदवाराच्या एकूण रेटिंगवर परिणाम करत नाही — AI कधीकधी ऑडिओ चुकीने ऐकू शकतो, म्हणून रेज्युमे स्कोर अधिक प्रमाणिक असतो.

जर तुम्हाला संपूर्ण रेटिंगमध्ये मुलाखत विचारात घ्यायची असेल तर हे ऑन करा. AI उमेदवाराला रेज्युमे आणि मुलाखत दोन्ही तपशील वापरून पुनर्मूल्यांकन करते, रेज्युमेला मुलाखतीपेक्षा जास्त वजन देण्याचे निर्देश (सुमारे 65/35). हे मॉडेलसाठी मार्गदर्शन आहे, ठराविक सूत्र नाही — मुलाखतीत काही लपलेली माहिती समोर आल्यास AI दिशाभूल करू शकतो. जुन्या रेटिंगची माहिती अर्जावर जतन केली जाते म्हणून तुम्ही तुलना करू शकता.

स्कोरकार्ड

जर तुमच्या टीमकडे मुलाखतीनंतर उमेदवारांचे विशिष्ट निकषांवर गुणांकन करण्यासाठी स्कोरकार्ड टेम्पलेट असेल तर त्याला जोडा (उदा. तांत्रिक सखोलता, संस्कृती अनुरूपता, संवाद कौशल्ये). ड्रॉपडाउनमधून टेम्पलेट निवडा, त्याचे निकष नोकरीवर स्नॅपशॉट होतात — नंतर टेम्पलेटमध्ये बदल झाला तरी ही नोकरी त्या वेळी असलेले निकष ठेवते. टेम्पलेट्स तयार करण्यासाठी किंवा संपादित करण्यासाठी ड्रॉपडाऊनच्या जवळील Manage बटणाचा वापर करा; ते तुमच्या व्यवसायासाठी Scorecards पृष्ठ उघडते. हे पान कोणत्याही विश्लेषण पानाच्या ओव्हरफ्लो मेन्यूमधून देखील उघडता येते.

भाषा सेटिंग्ज

ResReader चार वेगवेगळ्या पृष्ठभागांमध्ये वेगवेगळ्या भाषा वापरू शकतो — प्रत्येक स्वतंत्रपणे सेट केला जातो:

• विश्लेषण भाषा — AI जे त्याच्या मूल्यांकन अहवालात लिहितो ती भाषा (उमेदवार कार्डावर दाखवलेले वर्णन, ताकदी/कमजोरींचा इतिहास, इ.). डीफॉल्ट तुमच्या सध्याच्या ResReader भाषेप्रमाणे.
• उमेदवार संवाद भाषा — उमेदवाराला पाठविल्या जाणाऱ्या ईमेलसाठी वापरली जाणारी भाषा (पुष्टीकरण, फॉलो-अप प्रश्न, नकार, ऑफर, मुलाखत निमंत्रणे). डीफॉल्ट उमेदवाराची भाषा, जी त्यांच्या रेज्युमेदून स्वयंचलित ओळखली जाते. सर्व अर्जदारांना इंग्रजी (किंवा कोणतीही एक भाषा) पाठवायचे असल्यास याला ठराविक भाषा ठेवा.
• हायरिंग मॅनेजर भाषा — हायरिंग मॅनेजरच्या पुनरावलोकन ईमेल्ससाठी आणि AI सारांशांसाठी वापरली जाणारी भाषा, जेव्हा तुम्ही उमेदवार पुढे पाठवता. नवीन नोकऱ्यांसाठी डीफॉल्ट इंग्रजी, आधीच्या नोकऱ्यांसाठी तुमच्या विश्लेषण भाषेचा वारसा घेतो.
• AI मुलाखत भाषा — AI मुलाखतकार जेव्हा थेट मुलाखत घेतो तेव्हा वापरली जाणारी भाषा. डीफॉल्ट उमेदवाराची भाषा नावात थोडी भ्रम निर्माण होते; ते प्रत्यक्षात auto मोडशी जुळते, जिथे AI नोकरी वर्णनाची भाषा ओळखतो आणि मुलाखत त्या भाषेत करतो (जर वर्णन नसेल तर इंग्रजी डीफॉल्ट). विशिष्ट भाषा सेट केल्यास ही भाषा सक्तीने वापरली जाते — मुलाखत उमेदवार काय बोलतो याचा विचार न करता AI ही भाषा वापरतो.

या नोकरीवरील टीम

तुमच्या व्यवसायातील इतर सहकारी (UIDs वापरकर्तानावाप्रमाणे) म्हणून रिक्रूटर आणि तुमच्या hiringManagers संग्रहातील नोंदी म्हणून हायरिंग मॅनेजर्स नियुक्त करा — त्यांना ResReader वापरकर्ता असण्याची गरज नाही, एक ईमेल पत्ता पुरेशी आहे. ह्या दोन्ही सूचीत सध्या दोन्ही टक्केपणा पूर्ण करणाऱ्या दोन वर्तनांना मदत होते:

• विश्लेषण पानावरून Send for HM Review संवाद उघडल्यानंतर, नोकरीसाठी नियुक्त हायरिंग मॅनेजर्स आधीच निवडलेल्या असतात. तुम्ही पाठवण्यापूर्वी एका बॅचमध्ये HMs घालू अथवा काढू शकता.
• जेव्हा उमेदवार ऑफर स्वीकारतो, ResReader Hiring Confirmation ईमेल पाठवतो — उमेदवाराला, आणि स्वतंत्रपणे प्रत्येक नियुक्त रिक्तृर आणि नियुक्त हायरिंग मॅनेजरला (ईमेलद्वारे डुप्लिकेट्स वगळून). ऑफरवर सुरुवातीचा दिनांक सेट केल्यास ईमेलमध्ये संपूर्ण दिवसभराचा .ics कॅलेंडर आमंत्रण असतो.

असाइन्मेंट्स सध्या डॅशबोर्ड्स फिल्टर करत नाहीत, दृश्यतेची अडचण निर्माण करत नाहीत, किंवा कार्य फीड बदलत नाहीत — व्यवसायातील प्रत्येक सहकर्मी प्रत्येक नोकरी पाहू शकतो, रिक्तृर नेमण्यापासून स्वतंत्रपणे. फक्त मालकी दर्शविण्यासाठी आणि हायरिंग पुष्टिकरण वितरण यादीसाठी फील्ड वापरा; त्यानंतर तुम्ही नोकरी संपादित करताना हे बदलू शकता.

प्रकाशित करणे

प्रक्रिया पूर्ण झाल्यावर Publish Job क्लिक करा. अनेक गोष्टी एकाच वेळी घडतात:

1. नोकरीची स्थिती तेव्हाच सेट केली जाते जशी स्थिती चिप दाखवत आहे — सामान्यत: Active, जी isActive: true आणि isDraft: false म्हणून दस्तऐवजावर ठरते.
2. jobDescriptionProcessorQueue मध्ये ओळ जोडली जाते. एक क्लाउड फंक्शन हे उचलतो, वर्णन वेगळे करते, AI मूल्यांकन प्रोफाइल तयार करते (कौशल्ये, आवश्यकता, आणि रेड फ्लॅग्सचा संरचित प्रतिनिधित्व), आणि नोकरीवर पुन्हा लिहितो.
3. सार्वजनिक अर्ज URL — https://resreader.com/<businessId>/<jobId> — हा ड्राफ्ट सोबत तयार केला गेला असून आता वापरता येतो. विश्लेषण पानातून Share Job संवाद उघडून तो कॉपी करा किंवा नोंदवलेले प्रकार तयार करा (LinkedIn, X, सानुकूल स्लग); ?src=<slug> क्वेरी पॅरामीटर उमेदवार कुठून आला हे नोंदवतो. या URL द्वारे येणारे प्रत्येक अर्ज — थेट किंवा ट्रॅक केलेले — source: "public_job_link" म्हणून ठप्पा मिळतो, जे उमेदवाराला फॉलो-अप प्रश्न पात्र बनवते.
4. तुम्हाला विश्लेषण पानावर नेले जाते, जिथे अर्ज येताना पाहता येतात.

प्रोसेसिंग विलंब तुम्हाला मिळालेल्या क्व्यूसारखा असतो, पण AI मूल्यांकन प्रोफाइल साधारणपणे काही सेकंदांत तयार होते. नवीन अर्जदार येताच स्कोर केले जातात — तुम्हाला आणखी काही करायची गरज नाही.

प्रकाशित नोकरी संपादित करणे

प्रकाशित नोकरीवरील कोणतेही फील्ड अडचणीशिवाय संपादित करू शकता होम पेज किंवा विश्लेषण पानावरील ओव्हरफ्लो मेन्यूमधून (Edit Job). जास्तीत जास्त संपादने — रिक्तृर वा हायरिंग मॅनेजर नेमणे, स्कोरकार्ड टेम्पलेट बदलणे, भाषा सेटिंग्ज अद्ययावत करणे, स्थिती स्विच करणे — ताबडतोब लागू होतात.

दोन विशिष्ट बदल वेगळे आहेत. जर तुम्ही आधीच प्रकाशित केलेल्या नोकरीचे वर्णन किंवा फिल्टरिंग प्रॉम्प्ट संपादित केले तर ResReader Re-scan संवाद दाखवतो जेव्हा तुम्ही जतन करता.

संवादात तीन बटणे आहेत:

• रद्द करा — संवाद बंद करा, संपादन पानावर रहा, कोणतीही बदल प्रक्रिया तळाशी न पाठवता.
• वगळा — संपादन ठेवा पण नवीन निकष फक्त भविष्यकालीन अर्जदारांवर लागू करा. आधीच्या अर्जदारांचे मूळ स्कोर्स राहतील.
• पुन्हा स्कॅन करा — नवीन निकष मागील अर्जांवर लागू करा. निवडा सर्व रेज्युमे किंवा किमान स्कोर (7 निवडल्यास 7 किंवा त्यापेक्षा जास्त अंक असलेल्या सगळ्यांवर पुनःस्कॅन — जेव्हा तुम्ही प्रॉम्प्ट कडक करत असाल आणि फक्त शॉर्टलिस्टमधील नवे स्कोर हवे असतील तेव्हा उपयुक्त).

पुनःस्कॅन पार्श्वभूमीमध्ये चालू असतो. नोकरीवर hasBeenEdited चिन्ह पहिल्या प्रकाशित-संपादनवेळी लावले जाते आणि स्कॉर्स विश्लेषण पानावर अपडेट होतात.

ड्राफ्ट्स, थांबवलेले, आणि नोकरीचे जीवनचक्र

नोकरी चार स्थितींपैकी एकात असते, संपादकाच्या शीर्ष बारमधील स्थिती चिपने नियंत्रित:

• Draft — केवळ आंतरायिक. सार्वजनिक URL अस्तित्वात आहे पण "ही नोकरी सध्या अर्ज स्वीकारत नाही" दाखवते — ड्राफ्ट्स isActive: false असतात. भरती आरंभापूर्वी वर्णने तयार करण्यासाठी ड्राफ्ट्स वापरा.
• Active — सार्वजनिक, अर्ज स्वीकारतो, प्रत्येक नवीन अर्जदारावर स्कोर चालू असतो. फक्त ही स्थिती अर्ज पृष्ठासाठी वापरली जाते.
• Paused — सार्वजनिक URL निष्क्रिय संदेश दाखवतो. विद्यमान अर्ज, टिप्पण्या, मुलाखती, आणि स्कोरकार्ड विश्लेषण पानावर प्रवेशयोग्य राहतात. पुन्हा सक्रिय करण्यासाठी Active वर स्विच करा.
• Archived — सार्वजनिक बाजूवर Paused प्रमाणेच काम करते; थांबवलेल्या नोकऱ्यांना तुमच्या सक्रिय बोर्डवरून हटवण्यासाठी वापरले जाते, पण त्या हटविल्या जात नाहीत.

विश्लेषण पानातून एक शॉर्टकट आहे: जेव्हा उमेदवार ऑफर स्वीकारतो, तेव्हा पानाच्या शीर्षस्थानी हिरवा Position Filled! बॅनर दिसतो ज्यात Close job बटन असते. हे बटन क्लिक केल्यावर स्थिती Paused होते आणि तुम्हाला उर्वरित खुले अर्जदारांना नकार पाठवायचा आहे का ते विचारले जाते. तुम्ही नोकरी बंद न करता नकार पाठवू शकता किंवा बॅनर नाकारू शकता जर तुम्हाला तेच नोकरीवर अजून भूमिका भरण्याचे असतील.