新しいオフィスのスタッフ募集、卒業生採用プログラムの運営、就職フェアからの応募処理、急速なチーム拡大など、どんな場合でも大量の履歴書を素早く確認する必要があります。
ResReaderの一括アップロード機能では、1求人あたり最大10,000件の履歴書をアップロードし、それぞれに対してAI解析を自動で行えます。
大量採用の問題点
大量採用は大きなプレッシャーを生み出します：
- 時間的プレッシャー — ポジションを迅速に埋める必要がある
- 品質リスク — 履歴書の急いだ審査で優秀な候補者を見落とす可能性
- 評価の一貫性の課題 — 審査者ごとに評価基準が異なる
- コスト増加 — 候補者数増加＝リクルーターの工数増加＝採用コストの上昇
一括アップロードの仕組み
ステップ1: ファイル準備
ResReaderは以下のファイル形式を受け付けます：
- PDF（テキスト抽出に最適で推奨）
- DOC、DOCX（Microsoft Word形式）
- スキャンしたドキュメントもサポート
特別なファイル名ルールは不要です。ファイルを選択するだけでOK。
ステップ2: アップロード
- アクティブな求人投稿に移動
- 「履歴書をアップロード」 をクリック
- ファイルピッカーから全ファイルを一括選択
- 以上で完了。あとはResReaderがすべて処理します
ステップ3: 自動処理パイプライン
各履歴書に対して以下の処理が行われます：
アップロード → テキスト抽出 → 言語検出 → 重複チェック → AI分析 → スコアリング → スキル正規化
処理は完全自動かつ並行して実行されます。1件の処理完了を待つ必要なく複数同時進行です。
ステップ4: 高度な重複検出
ResReaderは重複に賢く対応し、時間とスキャンクレジットを節約します。もし同じ履歴書が過去に別の求人でもアップロードされていれば、既存データを再利用し、新しい求人向けの解析のみスキャンクレジットが消費されます。重複処理に無駄なクレジットは一切使いません。
スキャン予算の管理
スキャンクレジットの理解
新しい履歴書解析には1スキャンクレジットが必要です。月間利用枠は契約プランによります：
| プラン | スキャン数/月 | 価格 | 追加スキャン |
|---|---|---|---|
| Free | 75 | $0 | — |
| Starter | 4,000 | $149/月 | $39/1,000 |
| Pro | 10,000 | $329/月 | $35/1,000 |
| Enterprise | 25,000 | $749/月 | $29/1,000 |
ローンチ特典：最初の3ヶ月50％オフ（Starter $74.50/月、Pro $164.50/月、Enterprise $374.50/月）。有料プランにはAI面接も月間付帯（Starter 30件、Pro 60件、Enterprise 120件）、追加は$10/10件です。
スキャン制限
バッチアップロード中に残スキャンが切れた場合は、残クレジット分まで処理され、スキャンできなかった履歴書はマークされます。後でプランアップグレードや追加購入後に再処理可能です。
アップロード進捗の監視
バッチアップロード中は以下をリアルタイムで確認できます：
- 進行状況バナーでアップロード＆処理状況を追跡
- ファイル数表示でアップロード済みと合計を確認
- 処理ステータスの更新を随時
- バックグラウンド処理中も作業継続可能
- 完了時に通知が届く
一括アップロードのベストプラクティス
1. 詳細な求人説明を先に書く
AIは求人説明を主な評価基準に使います。あいまいな説明ではあいまいなスコア結果に。以下を具体的に：
- 必須スキル・技術
- 必要な経験年数
- 主要な職務内容
- 歓迎スキル・資格
2. 独自の強力なAIプロンプトを作成
カスタムプロンプトは最大の武器です。AIに伝えるべきこと：
- 重要視するスキル（および歓迎スキル）
- 注意すべきレッドフラグ
- 業界・企業固有の要件
- 要素ごとの重みづけ方法
3. 必要に応じて分割してアップロード
複数回に分けて同じ求人にアップロード可能。以下の場合に便利：
- 異なるソースから時間差で履歴書が集まる場合
- テストバッチを先に処理したい場合
- スキャン残数が限られている場合
4. アップロード前にスキャン残数を確認
大量アップロードの途中で止まらないよう、必ず残数チェックを。
5. 結果は逐次確認
解析済みの履歴書から順に評価結果が表示されます。全完了待たずに上位候補から確認して選考開始できます。
バッチ処理完了後
処理完了後、ダッシュボードには以下が揃います：
- 全候補者にスコア付けとランキング — AIマッチスコア順
- スキルによる絞り込み — 特定技術や経験で検索
- 資格による絞り込み — 資格有無や審査中でフィルタ
- 一括操作機能 — 面接設定メール送信やステータス更新など
推奨ワークフロー：
- トップ候補をレビュー — 最も強いマッチ者
- 適格者に一括AI面接送信
- 境界線上の候補者に追加入力質問送信
- 明らかに不適格な候補者には丁寧な一括お断りメール送信
- 最終候補を並べて比較
実際のユースケース
卒業生採用プログラム
大学のキャリアフェアから2,000件の応募をアップロード。AIが関連授業、インターン経験、スキルをスクリーニング。トップ200名に一括面接招待。
小売店舗拡大
新規5店舗のため150人以上を採用。複数求人の応募をまとめてアップロード。AIが関連経験を持つ候補者を特定。
テック企業の人員増強
3職種で500件の応募。求人説明とカスタム基準に基づくAI評価。チームは上位30人に集中。
10,000件の履歴書。一回クリック。AIがすべて処理します。