オフィスの新規スタッフ採用、大学卒業者の採用プログラムの運営、就職フェアからの応募処理、あるいはチームの急速な拡大など、多数の履歴書を迅速にレビューする必要があります。
ResReaderの一括アップロード機能では、1求人あたり最大10,000件の履歴書をアップロードし、それぞれに対してAI分析を自動的に行えます。
大量採用の課題
大量採用には以下のような大きなプレッシャーがあります：
- 時間的制約 — 迅速なポジション設置が必要
- 品質リスク — 急いで履歴書を処理すると優秀な候補者を見落とす可能性
- 評価の一貫性の問題 — レビュアーにより評価が異なる
- コストの増加 — 候補者が増えるほどリクルーターの工数も増え、1人あたりの採用コストが上がる
一括アップロードの使い方
ステップ1：ファイルの準備
ResReaderは以下を受け付けます：
- PDFファイル（テキスト抽出が最適なため推奨）
- DOCおよびDOCXファイル（Microsoft Word形式）
- スキャンした書類も対応
特別なファイル命名規則は不要で、単にファイルを選択してください。
ステップ2：アップロード
- 対象の求人投稿ページにアクセス
- **「履歴書のアップロード」**をクリック
- ファイルピッカーから一度にすべてのファイルを選択
- あとはResReaderがすべて自動処理します
ステップ3：自動処理パイプライン
各履歴書で行われる処理は以下の通りです：
アップロード → テキスト抽出 → 言語検出 → 重複チェック → AI分析 → スコアリング → スキル正規化
このパイプラインは自動かつ並列で実行されます。1件目の処理が終わるのを待つ必要はなく、複数の履歴書が同時に処理されます。
ステップ4：スマートな重複検出
ResReaderは重複検出に賢く、時間とスキャンクレジットを節約します。同じ履歴書が別の求人で既にアップロードされている場合は既存のデータを再利用し、新しい求人に対する分析部分のみスキャンクレジットが消費されます。重複処理にクレジットを無駄にしません。
スキャン予算の管理
スキャンクレジットについて
新規履歴書分析1件につき1スキャンクレジットを消費します。月間の割当はプランにより異なります：
| プラン | スキャン数/月 | 価格 | 追加スキャン単価 |
|---|---|---|---|
| Free | 75 | $0 | — |
| Starter | 4,000 | $79/月 | $20/1,000 |
| Pro | 10,000 | $159/月 | $19/1,000 |
| Enterprise | 25,000 | $299/月 | $18/1,000 |
スキャン上限
バッチアップロード中に残スキャンが足りなくなった場合、残高の範囲内で可能な限り処理し、処理できなかった履歴書は後で残りのスキャンを購入またはアップグレード後に処理可能な状態でマークされます。
アップロード進捗のモニタリング
一括アップロード中は以下が確認できます：
- リアルタイム進捗バナーでアップロードと処理状況を追跡
- ファイル数でアップロード済み／総数を表示
- 分析パイプラインの進み具合が更新される
- バックグラウンドで処理が進む間も他の作業が継続可能
- バッチ完了時に通知が届く
一括アップロードのベストプラクティス
1. まず詳細な求人説明を書く
AIは求人説明を主要な評価基準として使用します。あいまいな記述では評価もあいまいになります。次の点を具体的に記載しましょう：
- 必須スキルと技術
- 必要な経験年数
- 重要な職務内容
- 望ましい資格
2. 強力なカスタムAIプロンプトを作成する
カスタムプロンプトは競争力の源です。AIに以下を伝えましょう：
- 重要スキルと優先度
- 注意すべきネガティブポイント
- 業界や会社固有の要件
- 指標の重み付け方法
3. 必要に応じて複数のバッチでアップロード
時間差で応募が届く場合やテスト処理を先に行いたい際、スキャン残高が限られている場合に有効です。
4. アップロード前にスキャン残高を確認
大規模アップロードの開始前に残数をチェックし、処理中断を防ぎましょう。
5. 分析結果を進行中に確認
分析が進み次第結果が表示されるため、全件処理完了を待たずに優先候補のレビュー開始が可能です。
バッチ完了後の利用
処理完了するとダッシュボードは以下で充実します：
- 候補者全員にスコア付けとランキング — AIマッチスコア順
- スキルで絞り込み — 技術や経験に基づき候補者検索
- 資格別フィルター — 合格、不合格、保留に分類
- 一括操作可能 — 一括で面接やメール連絡、ステータス更新
おすすめの完了後フロー：
- 上位候補者のレビュー — 最もマッチした候補者から検討
- 合格候補に一括AI面接依頼送信
- 候補境遇者にフォローアップ質問送信
- 明らかに不合格の候補を丁寧な一括メールで拒否
- 最終候補者を並べて比較ツールで検討
実際のユースケース
大学卒業者採用プログラム
大学のキャリアフェアから2,000件の応募をアップロード。AIが関連する履修科目、インターンシップ経験、スキルを選別。上位200名に一括で面接依頼を送信。
小売業の店舗拡大
新規店舗5店のため150名以上を採用。複数求人にわたる応募をすべてアップロード。AIが適切な経験を持つ候補者を特定。
IT企業のチーム拡大
3つのエンジニア職に対し500件の応募書類。求人説明とカスタム条件に基づきAIが評価。チームは上位30名に絞って面接に集中。
10,000件の履歴書をワンクリック。あとはAIにお任せ。