Googleは昨年、Interview Warmupを静かに終了しました。ここでは2026年の代替ツール事情、最新AI模擬面接官に求めるべきポイント、スキップしたほうがいいもの、そして2022年より基準が大幅に上がった理由を解説します。
Googleが2022年中頃にInterview Warmupをリリースしたとき、AI搭載の面接練習ツールは新鮮でした。分野を選び、5問の質問が出て、回答を入力し、よく使った単語がハイライトされる。無料でサインアップ不要、ストレスなし。3年の間、「コーチに払わずに面接対策するなら？」という問いに対する定番の答えでした。
しかしGoogleはこれを終了しました。2026年に「Google Interview Warmup」で検索すると404エラー、一部の古いRedditスレッド、そして無料面接準備が亡くなったというぼんやりとした印象だけが残ります。
でも実際はそうではありません。起きたことは基準が上がったことです。Warmupの代替ツールは、Warmupにはできなかったことを実現しています。リアルタイム音声会話、フォローアップ質問、職種特化の質問生成、多言語サポート、点数付きフィードバックなどです。無料で使える部分も残っています。ただGoogleが作ったものとは異なります。
本記事では2026年の代替ツール事情を紹介します。Warmupと今との違い、代替を選ぶポイント、そして最近Google検索の一ページ目を埋めている「AI面接コーチ」のマーケティングに惑わされず選ぶ方法を解説します。
Google Interview Warmupが実際にできたこと（できなかったこと）
差が重要なのでおさらいしましょう。
Warmupはテキストベースの面接練習ツールでした。分野を選び（データ分析、ITサポート、プロジェクト管理、UXデザイン、eコマース、一般）、Googleがその分野の代表的な質問5問を生成します。回答は入力かブラウザ上の音声認識機能で話します。Warmupは回答を文字起こしし、以下を見せてくれました：
- よく使った単語
- 答えた職種関連用語一覧（使ったもの・漏れたもの）
- モデルが抽出した話の要点
点数はつけません。回答が良いか悪いかは言いません。フォローアップはありません。本物の面接特有の間（間合い）、掘り下げの「詳しく教えてもらえますか？」、弱い回答後の沈黙などもシミュレーションしませんでした。ボキャブラリーの「鏡」であってコーチではなかったのです。
しかし無料で、手間がなく、回数無制限。これが定番になった理由です。
2026年の代替ツールが単なるコピーでない理由
Warmup後のツールは単に「Warmupの機能を増やしたもの」ではありません。2022年から2026年にかけて基盤技術が進化し、実際の練習の形も変わりました。今可能になった3つのこと：
リアルタイム音声。 現代の音声モデル（WebRTC同様、ビデオ通話アプリで使う技術）なら0.1秒未満の会話ができます。あなたが話し、AIが聴き、AIが返答する。タイプを介しません。これは練習内容を変えました。単に言葉を書くだけでなく、話す練習をします。
職種特化の質問生成。 2022年の「データ分析」のようなざっくりカテゴリ質問とは違い、2026年は応募先の求人票を貼り付けると、必要スキルや職位、企業の方向性に合わせた質問が5つ生成されます。「SQL使った経験を教えて？」と「Acme社のSnowflakeからBigQueryへの移行計画でデータ検証をどう進めますか？」の差は、単なる練習と準備の差です。
点数付きかつ具体的なフィードバック。 Warmupは「basicallyを6回言った」とだけ伝えましたが、今のツールは「質問3への回答は具体例が不足」と伝え、実際あなたの言葉を参照したSTAR形式の回答例も示します。点数は0～100点のバンド制（Strong 80点以上、Solid 50～79点、Needs Work 30～49点、Try Again 30点未満）。セッション間で点数の推移を確認でき、練習の効果が見えます。
2026年の代替ツールに必要な5つの基準
AI模擬面接ツールを評価するとき、以下5つを満たすかチェックしましょう。2つ以上欠けているなら、2026年でも2022年の練習をマーケティングで売っているだけです。
- テキストよりも音声優先。 本物の面接で回答を入力しません。タイプ練習は誤った反応を鍛えます。リアルタイム音声が使え、話し返しもできること。
- 実際の求人票から質問生成。 ジャンルごとの一般的質問はウォームアップ。求人票を読み込み、質問生成すること。できれば履歴書参照も。
- 複数回のフォローアップ。 あいまい回答には「具体例は？」など掘り下げてくれること。ないならリアル面接の模擬ではない。
- 質問ごとの点数付きフィードバック。 全体点数だけでなく、質問別の点数があり、実際のあなたの発言を引用した強み・改善点が示されること。
- 本物の無料プラン。 繰り返し練習できることが重要。1問試させてカード要求するのはWarmupの代替ではなくリード獲得のための仕組み。
英語以外の言語で面接するなら追加基準：多言語対応。 Warmupは英語のみ。求人票はスペイン語、ドイツ語、フランス語、北京語、トルコ語など様々。掲載言語で面接が完結することが望ましい。
ResReader for Candidates：基準とのマッチ度
ResReader for CandidatesはWarmup終了による空白を埋める目的もあり、上記基準をクリアしたかったため開発しました。基準別の対応は下記の通りです：
音声優先。 あり。模擬面接はリアルタイム音声接続で実施。AI面接官のAlexと実際に会話します。1セッション約5～7分。質問数は5問（3問まで減らしたり16問まで増やしたり設定可能）。
求人特化質問。 あり。面接前に求人票を貼り付け、必要に応じてCVも添付。Alexは求人のスキルや職位を基に質問を作成し、CVにも触れます。例：「CVにAcmeのPostgres移行担当とあったが、展開手順を教えて」など。一般的な質問バンクでは出せない質問です。
複数回のフォローアップ。 あり。回答が薄いとAlexが掘り下げて聞き返します。本物のスクリーニング面談に近い会話のリズムです。
質問ごとの点数とフィードバック。 あり。セッション終了後に全体点数（0-100）と5問それぞれの点数、強み、改善点、2～4文の総評が得られます。発言を引用した具体的なフィードバックです。
本物の無料プラン。 あり。月5回無料（カード不要）。本当に応募したい求人にCVを入れ、Alexとの面接を受けるだけ。5分後に点数と改善点リストを得られます。resreader.com/en/candidateから始められます。
多言語対応。 あり。求人票がスペイン語なら面接もスペイン語、ドイツ語、フランス語、北京語、日本語、トルコ語など45言語以上対応。フィードバックも同言語で返ってきます。
当然、目をつぶらざるを得ないトレードオフも存在します：
- Warmupは登録不要ですがResReaderは無料アカウントが必要です。
- Warmupはブラウザタブ内で音声認識をオプション利用、ResReaderはマイクアクセスが必須。カメラは任意ですが推奨——リアルなビデオ面接状況に近づきます。
Warmup後のツールをうまく使うポイント
具体的なツール選択以上に重要なポイントは3つです：
求人の言語で練習する。 JDがドイツ語ならドイツ語で練習。プレッシャー下で途中言語を変える負荷は相当あり、本番最初の10分が弱点です。多言語セッション対応ツールを使いましょう。
1回ではなく1職種につき2回実施する。 最初は現状把握。フィードバックを読み、一晩寝かせます。2回目で点数が動きます。この差分こそが学習の証です。1回目は現状、2回目は改善点を教えてくれます。
本番当日の朝に練習しない。 通話20分前は新情報を定着させるには遅すぎますし、低スコアが不安を呼びます。2日前に準備、1日前に仕上げてからPCを閉じましょう。
まず試すべき2026年代替ツール
もしGoogle Interview Warmupを使っていて乗り換えを探しているなら、ResReader for Candidatesを開き、無料アカウントを作り、模擬面接タブへ。応募予定求人票を貼り、CV添付（任意）して「Start Interview」クリック。5分で初スコアと改善リストを受け取れます。
Warmupそのものではありませんが、Googleが続けて育てていたらこれに近い形だったでしょう。月5回の無料模擬面接で費用ゼロで始められます。