Durante tres anos, Google Interview Warmup foi a ferramenta gratuíta de referencia para as persoas que buscaban emprego e querían practicar responder preguntas de entrevistas antes da verdadeira. Escolles un campo, recibías cinco preguntas típicas, escribías as respostas e Google destacaba as túas palabras de recheo usadas en exceso e sinalaba se abordaches os temas axeitados.
Funcionaba. Millóns de persoas usárono. E logo, sen facer ruído, Google retirouno.
Se o ano pasado escribiches respostas en Warmup e planeabas facer outra ronda antes da túa próxima entrevista, esta guía é para ti. A versión curta: hai unha alternativa gratuíta máis capacitada que recolle onde Google o deixou — pero funciona de maneira moi diferente ao Warmup, e esas diferenzas merecen ser comprendidas antes de comezar a practicar.
Que era en realidade Google Interview Warmup
Interview Warmup, lanzado por Google a mediados de 2022 como parte de Grow with Google, era unha ferramenta de práctica de entrevistas baseada en texto. Chegabas a unha páxina, elixías un campo laboral (Análise de Datos, Soporte Informático, Xestión de Proxectos, Deseño UX, comercio electrónico, Xeral), e Google xeraba cinco preguntas unha por unha. Ti escribías — ou falabas, coa funcionalidade de voz a texto no navegador — e Warmup transcribía a túa resposta, logo presentaba unhas poucas ideas de alto nivel:
- Palabras usadas con máis frecuencia na túa resposta
- Termos relevantes para o traballo que mencionaches (ou non)
- Puntos importantes que o modelo identificaba
Non te avaliaba. Non che dicía se a túa resposta era forte ou débil. Non facía preguntas de seguimento. Non simulaba o intercambio de presión dunha entrevista real. Pero era gratuíto, non requiría rexistro, e para o que era — unha forma sen risco de escoitarte responder unha pregunta xenérica en voz alta — era útil.
Cando Google eliminou o produto, quedou un baleiro silencioso no mercado de preparación gratuíta para entrevistas. ChatGPT pode facer algo máis ou menos similar cun prompt axeitado, pero é só texto e tes que deseñar a experiencia ti mesmo. Existen plataformas de preparación para entrevistas de pago, pero a maioría comezan entre 30-50 dólares ao mes con límites estritos de proba.
Como debería ser un substituto en 2026
A maneira correcta de practicar unha entrevista en 2026 non é escribir respostas a preguntas xenéricas. É falar preguntas específicas adaptadas a un traballo concreto, como farías nunha chamada real — cunha IA que fai preguntas de seguimento se a túa resposta é vaga, que marca o ritmo da conversa como un entrevistador humano, e que che dá unha puntuación real ao final con coaching útil, non só trivialidades sobre nubes de palabras.
Ese é o estándar que debería cumprir un substituto de Google Warmup. En concreto, queres:
- Práctica baseada na voz. Vas falar na túa entrevista real, non escribir. Practicar escribindo fortalece os músculos equivocados. Unha ferramenta moderna debería aceptar a túa voz en tempo real, transcribila con precisión e responder falando.
- Preguntas adaptadas a un papel específico. "Descríbete" e "Cal é a túa maior debilidade" son quentamentos, non adestramento. Unha boa ferramenta xera preguntas a partir da descrición real do traballo ao que aspiras, opcionalmente incorporando detalles do teu CV.
- Conversa de varias voltas. Se a túa resposta é escasa, a IA debe facer unha pregunta de aclaración — exactamente como un entrevistador real.
- Feedback con puntuación. Non "diste 'um' seis veces" senón "a túa resposta á pregunta 3 carecía dun exemplo concreto — proba o formato STAR a próxima vez, así podería soar".
- Repetible nun nivel gratuíto. A práctica non serve se só tes unha oportunidade ao mes sen opción de mellora.
ResReader para candidatos: a alternativa baseada en voz
ResReader para Candidatos é a ferramenta que creamos para cubrir o baleiro que deixou Google. É gratuíta para comezar, baseada en voz e vídeo, e a sesión de práctica estrutura en torno a un traballo específico, non un campo xenérico.
Así é como a experiencia difire de Warmup:
Pegarás a descrición do traballo, non escollerás un campo. Os campos xenéricos como "Soporte Informático" son demasiado amplos para xeraren preguntas útiles. ResReader le a oferta real á que aspiras e xera cinco preguntas calibradas especificamente para ese rol — as súas habilidades requiridas, o nivel de experiencia, a visión da empresa.
Falas ti, a IA responde. ResReader usa unha conexión de voz en tempo real (a mesma tecnoloxía WebRTC que usan as apps de videoconferencia), para que ti e o entrevistador AI — chamado Alex — teñades unha conversa real. Alex fai a pregunta, escoita, segue se a túa resposta foi vaga ou fóra de tema, e continúa. Toda a sesión dura uns 5–7 minutos — similar a unha segmentación de chamada de selección.
O teu currículo pode ser usado (opcionalmente). Se achegas un CV, Alex fará referencia a cousas específicas nel: "No teu CV mencionas que lideraches a migración a Postgres na empresa Acme — cóntame como foi a implantación." Isto é imposible con un xerador de preguntas xenérico.
A IA puntúate. Ao rematar a sesión, recibes unha puntuación global de 0 a 100, unha puntuación por cada unha das cinco preguntas, unha lista escrita de fortalezas, unha lista escrita de áreas a mellorar, e un resumo xeral en 2–4 oracións. Forte (80+), Sólido (50–79), Precisa mellora (30–49), Proba outra vez (menos de 30). O feedback é específico — refírese a cousas que realmente diste, non a platitudes xenéricas.
Funciona no teu idioma. Se a oferta está en español, Alex conduce a entrevista enteiro en español. Alemán, Francés, Mandarín, Xaponés, Turco — calquera idioma principal que fale o modelo. Warmup estaba só en inglés.
Que sacrificas fronte ao que gañas
Compensacións honestas:
- Requírese rexistro. Warmup non precisaba nada; ResReader precisa unha conta gratuíta.
- Precisas cámara e micrófono. Warmup corría nunha pestana; ResReader precisa acceso ao micrófono (a cámara é opcional pero recomendada). A favor, prácticas en condicións moito máis achegadas a unha entrevista real por vídeo.
- Nivel gratuíto de cinco sesións ao mes. Warmup era ilimitado. O nivel gratuíto de ResReader dáche 5 entrevistas simuladas e 5 optimizacións de CV mensuais. Se precisas máis, 29,99 $/mes (Starter, con probas gratuítas de 14 días) ofrece 30 entrevistas máis 30 optimizacións, e Premium (49,99 $/mes) ofrece 50 de cada. Tamén podes comprar paquetes adicionais de 11,99 $ con 10 créditos extra (tamén hai para optimizacións de CV) — útil para semanas con moitas entrevistas.
- Cinco preguntas fronte a cinco preguntas. Ambas seguen o formato de cinco preguntas con dificultade estándar. ResReader permite reducir a tres preguntas para un quentamento rápido ou subir ata 16 para un simulacro longo.
O beneficio honesto: realmente prácticas falando, recibes preguntas que coinciden co emprego ao que optas, e saes cun número e unha lista específica de cousas para mellorar antes da entrevista real. Isto é unha categoría de utilidade diferente á que Warmup nunca chegou.
Para quen é isto
Deberías probar ResReader para Candidatos se:
- Usaches Google Interview Warmup e buscas que usar agora
- Tes unha entrevista específica próxima e queres practicar para ese rol, non preguntas a nivel de campo xenérico
- Prefires falar a escribir — tamén é a preferencia da maioría dos entrevistadores
- Queres feedback que poidas aplicar, non só descriptivo
- Estás máis cómodo practicando noutro idioma que non sexa inglés
Probablemente queiras outra cousa se:
- Non estás preparado para usar micrófono (o que probablemente significa que tampouco estás listo para a entrevista real)
- Precisas acceso totalmente anónimo, sen ningunha conta (ResReader precisa unha conta gratuíta)
Como comezar
Abre ResReader para Candidatos, crea unha conta gratuíta e vai á pestana Mock Interview. Pega a descrición do posto, opcionalmente sube o teu CV, selecciona a dificultade e fai clic en Start Interview. Alex atenderá a chamada.
Cinco minutos despois terás a túa primeira puntuación e a túa primeira sesión real de coaching.