Google retirou silenciosamente Interview Warmup o ano pasado. Aquí está o panorama das alternativas para 2026 — que buscar nun entrevistador simulado moderno impulsado por IA, que saltar, e por que o nivel agora é moito máis alto que en 2022.
Cando Google lanzou Interview Warmup a mediados de 2022, a práctica de entrevistas con IA parecía unha novidade. Escolles un campo, recibes cinco preguntas, escribes as respostas, e ves resaltadas as palabras que máis usas. Gratis, sen rexistro, sen atrancos. Durante tres anos foi a resposta predeterminada a “como practico entrevistas sen pagar un adestrador?”.
Logo Google interrompeuno. Quen busque “Google Interview Warmup” en 2026 aterra nun erro 404, un par de fíos mortos en Reddit e a vaga sensación de que o nivel gratis para preparación morreu con el.
Non foi así. O que realmente pasou é que o listón mudou. As ferramentas que substituíron Warmup fan cousas que Warmup non podía facer — conversacións de voz en tempo real, preguntas de seguimento, xeración específica para postos de traballo, soporte multilingüe, feedback con puntuación. O nivel gratis aínda está. Só que agora parece diferente do que Google creou.
Esta publicación é o panorama alternativo de 2026: que mudou desde Warmup ata hoxe, que buscar nun substituto e como avaliar as opcións sen caer na propaganda do "adestrador de entrevistas con IA" que enche a primeira páxina de Google hoxe en día.
O que realmente facía (e non) Google Interview Warmup
Un repaso rápido, porque a diferenza importa.
Warmup era unha ferramenta de práctica de entrevistas baseada en texto. Ti escollías un campo — Análise de Datos, Soporte IT, Xestión de Proxectos, Deseño UX, e-Commerce ou Xeral. Google xeraba cinco preguntas típicas dese campo. Ti escribías unha resposta ou a dicías por voz usando a escritura automática do navegador. Warmup transcribía a túa resposta e mostrábache:
- As túas palabras máis usadas
- Unha lista de termos relevantes para o traballo que mencionaches ou saltaches
- Os puntos clave que o modelo identificou
Non che daba un puntuación. Non che dicía se a túa resposta era forte. Non facía preguntas de seguimento. Non simulaba o ritmo dunha entrevista real — as pausas, o “podes ampliar iso?”, o silencio tras unha resposta débil. Era un espello de vocabulario, non un adestrador.
Pero era gratis, sinxelo e ilimitado. Esa combinación foi o que o fixo o defecto predeterminado.
Por que un substituto en 2026 é dunha categoría diferente, non só unha copia
As ferramentas post-Warmup non intentan ser Warmup con máis funcións. A tecnoloxía cambiou tanto entre 2022 e 2026 que a práctica cambia de forma. Agora son posibles estas tres cousas que antes non:
Voz en tempo real. Os modelos modernos de voz (as mesmas canles WebRTC que usan as apps de videollamada) manteñen conversacións de menos dun segundo de latencia. Ti falas, a IA escoita, a IA responde — sen escribir. Isto cambia o que estás practicando. Non practicas palabras; practicas falar.
Xeración de preguntas específicas para o traballo. En 2022, “Análise de Datos” era o máis específico. En 2026, pegas a descrición real do traballo e a IA xerará cinco preguntas calibradas para as habilidades necesarias, senioridade e a visión da empresa. A diferenza entre “fálame dunha vez que usaches SQL” e “Acme está a migrar de Snowflake a BigQuery — explíkame como planificarías a fase de validación de datos” é a diferenza entre ensaio e preparación.
Feedback con puntuación e aplicable. Warmup díache que dixecheras “basicamente” seis veces. Unha ferramenta moderna dinos que a túa resposta á pregunta 3 carecía dun exemplo concreto e móstrache como sería en formato STAR baseado no que realmente diste. A puntuación vai de 0 a 100 cunhas bandas (Forte 80+, Solvente 50-79, Precisa Mellora 30-49, Inténtao de novo menos de 30). Podes ver como cambia a puntuación entre sesións, que é o sinal real de que estás a mellorar.
Os cinco criterios que importan para un substituto en 2026
Ao avaliar calquera ferramenta de simulación de entrevista con IA, comproba se fai estas cinco cousas. As ferramentas que non fan dúas ou máis están facendo preparación ao estilo 2022 pero con marketing de 2026.
- Voz primeiro, non texto primeiro. Nunha entrevista real non vas escribir as respostas. Practicar escribindo entrena reflexos errados. Unha ferramenta moderna debería aceptar voz en tempo real e responder falando.
- Preguntas xeradas de descricións específicas do posto. As preguntas xenéricas a nivel de campo son quentamento, non adestramento. A ferramenta debe ler a descrición real que buscas e xerar as preguntas a partir dela. Bonus: debería facer referencia ao teu currículo cando sexa relevante.
- Seguimentos con varias interaccións. Se a túa resposta é vaga, un entrevistador real pregunta “podes darme un exemplo específico?”. Unha IA que non fai isto non simula algo próximo a unha entrevista real.
- Feedback puntuado por pregunta. Unha puntuación xeral está ben, pero as puntuacións por pregunta son mellores porque indican cal resposta mellorar. Busca fortalezas escritas e melloras que citen cousas que realmente diste, non lugares comúns xenéricos.
- Un nivel gratis de verdade. A práctica só funciona se podes iterar. Unha ferramenta que che dá unha pregunta previa e despois pide tarxeta de crédito non substitúe Warmup — é un funil de xeración de leads.
Un sexto criterio extra que importa se non fas entrevistas en inglés: soporte multilingüe. Warmup só estaba en inglés. A descrición do traballo no teu correo pode estar en español, alemán, francés, mandarín, turco ou calquera idioma importante. Unha ferramenta moderna debería facer toda a sesión no idioma no que está o traballo.
ResReader para Candidatos: como puntuá fronte aos criterios
Creamos ResReader para Candidatos en parte porque a retirada de Warmup deixou un baleiro real, e en parte porque queriamos cumprir co listón mencionado. Así mapea a ferramenta a cada criterio:
Voz primeiro. Si. A entrevista simulada funciona por conexión de voz en tempo real. Ti e un entrevistador IA chamado Alex falades de verdade. Algunhas 5-7 minutos por sesión, cinco preguntas en dificultade estándar (configurable de tres para quentamento rápido a dezaseis para ciclo longo).
Preguntas específicas do posto. Si. Pega a descrición do traballo antes de comezar, e opcionalmente engade o teu CV. Alex xera preguntas baseadas nas habilidades e nivel do posto e fai referencia ao teu CV cando é relevante: "O teu CV menciona que lideraches a migración Postgres en Acme — explícome o proceso." Ese tipo de pregunta é imposible cun banco de preguntas xenéricas.
Seguimentos con múltiples interaccións. Si. Se a túa resposta é débil ou fora de tema, Alex fai preguntas de seguimento. O ritmo da conversa é máis próximo a unha chamada de filtro real que a un cuestionario.
Feedback con puntuación por pregunta. Si. Tras a sesión recibes puntuación global 0-100, puntuación para cada unha das cinco preguntas, fortalezas escritas, melloras escritas e un resumo de 2-4 frases. O feedback cita cousas que realmente diste.
Un nivel gratis real. Si. Consigue 5 entrevistas simuladas gratis ao mes — sen tarxeta de crédito. Atopa unha oferta real que te interese, insire o teu CV e Alex entrevistará baseado nela. Cinco minutos despois terás un marcador real e unha lista real de cousas a mellorar. Comeza aquí: resreader.com/en/candidate.
Multilingüe. Si — se a descrición está en español, a entrevista é en español. Alemán, francés, mandarín, xaponés, turco e máis de 45 idiomas máis. O feedback volve no mesmo idioma.
Hai compromisos reais que non imos evadir:
- Warmup non necesitaba nada; ResReader precisa unha conta gratis.
- Warmup corría nunha pestana con opción de escritura por voz; ResReader precisa acceso a micrófono. Cámara é opcional pero recomendada — as condicións son máis próximas a unha videoconferencia real.
Como usar ben o panorama post-Warmup
Tres principios que importan máis que a escolla de ferramenta:
Practica na lingua do traballo. Se a descrición está en alemán, practica en alemán. A carga cognitiva de cambiar de idioma a medio dunha frase baixo presión é real, e os dez minutos iniciais dunha entrevista real son cando estás máis vulnerables. As ferramentas de simulación que soportan multilingüísmo existen por isto — úsaas.
Fai dúas sesións por posto, non unha. A primeira sesión é a túa base. Le o feedback. Déixao madurar. A segunda sesión é onde melloras a puntuación. A diferenza entre sesións é o verdadeiro aprendizaxe. Una só di onde estás; dúas din que mellorar.
Non practiques o día da entrevista de verdade. Vinte minutos antes da chamada é tarde para integrar feedback novo, e un resultado baixo disparará os nervios polo que o entrevistador real pregunte. Prepárate dous días antes, perfecciona un día antes e logo desconecta o portátil.
Un substituto de 2026 para comezar
Se usaches Google Interview Warmup e buscas que usar agora, abre ResReader para Candidatos, crea unha conta gratis e vai á pestana Mock Interview. Pega a próxima descrición do traballo ao que aspiras, engade o teu CV se queres e preme Comezar Entrevista. Cinco minutos despois terás a túa primeira puntuación e a túa primeira lista específica para mellorar.
Non é Warmup. É o que Warmup sería se Google o tivese seguido desenvolvendo. E con 5 entrevistas simuladas gratis ao mes, comezar non custa nada.