Comezar
Voltar ao blog
AI

As mellores alternativas a Google Interview Warmup en 2026 (con IA)

Google retirou silenciosamente Interview Warmup. Aquí tes o panorama de 2026 — que buscar nun entrevistador simulado moderno con IA e como avaliar as opcións.

Por Samet Demirtas8 min de lectura
As mellores alternativas a Google Interview Warmup en 2026 (con IA)

As mellores alternativas a Google Interview Warmup en 2026 (Gratis + con IA)

Google retirou silenciosamente Interview Warmup o ano pasado. Aquí tes o panorama de 2026 — que buscar nun entrevistador simulado moderno con IA, que saltar e por que o nivel é moito máis alto agora que en 2022.


Cando Google lanzou Interview Warmup a mediados de 2022, a práctica de entrevistas con IA parecía algo novo. Escollías un campo, recibías cinco preguntas, escribías as respostas e viañas as túas palabras máis usadas resaltadas. Gratis, sen rexistro, sen fricción. Durante tres anos foi a resposta predeterminada á pregunta "como practico entrevistas sen pagar un adestrador?"

Logo Google deixouno de usar. Quen busque "Google Interview Warmup" en 2026 atópase cun erro 404, uns fíos anticuados en Reddit e unha vaga sensación de que o nivel gratuíto de preparación para entrevistas morreu con el.

Non foi así. O que pasa é que o nivel cambiou. As ferramentas que substituiron a Warmup fan cousas que esta non podía facer — conversación por voz en tempo real, preguntas de seguimento, xeración de preguntas específicas para o emprego, soporte multilingüe, feedback con puntuación. O nivel gratuíto aínda existe. Só que parece diferente ao que Google creou.

Esta publicación é o panorama das alternativas para 2026: que cambiou entre Warmup e o dispoñible agora, que buscar nun substituto e como avaliar as opcións sen caer no marketing das "adestradores de entrevistas con IA" que inunda a primeira páxina de Google a día de hoxe.

O que facía (e non facía) Google Interview Warmup

Un rápido recordatorio, porque a diferenza importa.

Warmup era unha ferramenta de práctica de entrevistas baseada en texto. Escollías un campo — Análise de Datos, Soporte IT, Xestión de Proxectos, Deseño UX, comercio electrónico ou Xeral. Google xeraba cinco preguntas típicas dese campo. Escribías unha resposta, ou falabas a través do recoñecemento de voz no navegador. Warmup transcribía a túa resposta e mostraba:

  • As túas palabras máis usadas
  • Unha lista de termos relevantes ou omitidos do emprego
  • Puntos de conversa identificados polo modelo

Non che puntaba. Non che dicía se a túa resposta era boa. Non facía preguntas de seguimento. Non simulaba o ritmo dunha entrevista real — as pausas, o “podes ampliar iso?”, o silencio tras unha resposta fraca. Era un espello vocabular, non un adestrador.

Pero era gratis, sen fricción e ilimitado. Esa combinaciónfixo que fose a resposta predeterminada.

Por que unha substitución en 2026 é outra categoría, non só unha copia

As ferramentas post-Warmup non intentan ser un Warmup con máis funcións. A tecnoloxía de base cambiou o suficiente entre 2022 e 2026 para que a práctica mudase de forma. Agora tres cousas son posibles que antes non o eran:

Voz en tempo real. Os modelos de voz modernos (os mesmos que usan as apps de videoconferencia con WebRTC) manteñen conversa en sub-segundos. Ti falas, a IA o escoita, responde — sen que teñas que escribir. Cambia o que prácticas. Practicas a fala, non as palabras escritas.

Xeración de preguntas específicas para o emprego. En 2022, "Análise de Datos" era o máis específico que había. En 2026, pegas a descrición real do emprego e IA xerará cinco preguntas calibradas para as habilidades necesarias, antigüidade e a visión da empresa. A diferenza entre "conta un momento que usaches SQL" e "Acme migra de Snowflake a BigQuery — explígame como planificarías a fase de validación" é a diferenza entre ensaio e preparación.

Feedback con puntuación e accionable. Warmup dicíache que diste "basicamente" seis veces. Unha ferramenta moderna díche que na resposta á pregunta 3 faltaba un exemplo concreto, e móstrate unha versión en formato STAR, referindo cousas que realmente diste. A puntuación é dunha escala de 0 a 100 con bandas (Forte 80+, Sólido 50–79, Necesita traballo 30–49, Reintentar por baixo de 30). Podes ver a evolución da túa puntuación entre sesións, sinal real de que a práctica funciona.

Os cinco criterios clave para unha substitución en 2026

Ao avaliar calquera ferramenta de entrevistas simuladas con IA, comproba se cumpre estas cinco cousas. As que fallen en dúas ou máis son ferramentas de preparación de 2022 con marketing de 2026.

  1. Prioridade á voz, non ao texto. Ninguén escribe as respostas nunha entrevista real. Practicar escribindo entrena un reflexo incorrecto. Unha ferramenta moderna acepta voz en tempo real e responde falando.
  2. Preguntas xeradas a partir dunha descrición específica do emprego. As preguntas xenéricas por campo son só calentamento, non adestramento. A ferramenta debería ler a descrición real do posto e xerar preguntas a partir dela. Extra: debería referirse ao teu CV se é relevante.
  3. Preguntas de seguimento en varios turnos. Cando a túa resposta é vaga, un entrevistador real pregunta “podes darme un exemplo específico?” Unha IA que non faga iso non simula unha entrevista real.
  4. Feedback puntuado por pregunta. Unha puntuación global vale; por pregunta é mellor, porque indícache que resposta mellorar. Busca fortalezas e melloras escritas que citen cousas que realmente diste, non frases prefabricadas.
  5. Un nivel gratuito real. A práctica só funciona con iteración. Unha ferramenta que só che dá unha pregunta previa e logo pide tarxeta de crédito non substitúe Warmup — é un embudo de captación.

Un sexto criterio de bonus para quen non está a facer entrevistas en inglés: soporte multilingüe. Warmup era so en inglés. A descrición do emprego que tes na caixa é cada vez máis probábel que estea en castelán, alemán, francés, mandarín, turco ou outra lingua principal. Unha ferramenta moderna debería permitir toda a sesión na lingua do emprego.

ResReader for Candidates: como puntúa segundo os criterios

Construímos ResReader for Candidates en parte porque a retirada de Warmup deixou un baleiro real, e en parte porque o listón que puxemos é o que queriamos superar. Aquí tes como se encaixa a ferramenta en cada criterio:

Prioridade á voz. Si. A entrevista simulada corre sobre unha conexión de voz en tempo real. Ti e un entrevistador IA chamado Alex falades realmente. Sobre 5-7 minutos por sesión, cinco preguntas de dificultade estándar (configurable de tres para quentar rápido a dezaseis para sesións máis longas).

Preguntas específicas da descrición. Si. Pega a descrición do emprego antes de comezar, opcionalmente engade o teu CV. Alex xerará preguntas baseadas nas habilidades e senioridade do posto e fará referencia ao teu CV cando corresponda: "O teu CV menciona que lideraches a migración a Postgres en Acme — explígame ese proceso". Ese tipo de preguntas non se poden xerar desde un banco xenérico.

Preguntas de seguimento multitur. Si. Se a túa resposta é curta ou desviada, Alex fai preguntas de seguimento. O ritmo é máis semellante a unha chamada real de selección que a un cuestionario.

Feedback con puntuación por pregunta. Si. Tras a sesión recibes unha puntuación global 0–100, puntuación por cada unha das cinco preguntas, fortalezas escritas, melloras escritas e un resumen de 2–4 frases. O feedback cita cousas que realmente diste.

Un nivel gratuito real. Si. Proba unha entrevista simulada gratis — sen tarxeta de crédito. Atopa unha oferta que realmente te interese, engade o teu CV, e Alex entrevístate sobre ela. Cinco minutos despois terás unha puntuación real e unha lista concreta do que mellorar. Comeza aquí: resreader.com/en/candidate.

Multilingüe. Si — se a descrición está en castelán, a entrevista é en castelán. Alemán, francés, mandarín, xaponés, turco e máis de 45 idiomas máis. O feedback volve na mesma lingua.

Hai compensacións reais que non queremos ocultar:

  • Warmup non necesitaba conta; ResReader necesita conta gratuíta.
  • Warmup corría nunha lapela con recoñecemento opcional de voz a texto; ResReader necesita acceso ao micrófono. A cámara é opcional pero recomendada — as condicións parecen máis a unha videoentrevista real.

Como usar ben o panorama post-Warmup

Tres principios máis importantes que calquera elección de ferramenta:

Practica na lingua do emprego. Se a descrición está en alemán, practica en alemán. A carga cognitiva de cambiar de idioma a ringleiras baixo presión é real, e os primeiros dez minutos dunha entrevista real son cando máis a notas. As ferramentas multilingües veñen para iso — úsaas.

Fai dúas sesións por rol, non unha. A primeira é o punto de partida. Lé o feedback. Dúrmello. A segunda sesión é cando a puntuación mellora. A diferenza entre sesións é o verdadeiro aprendizaxe. Unha sesión mostrate onde estás; dúas márcanche que mellorar.

Non practiques a mañá da entrevista real. Vinte minutos antes é tarde para asimilar novo feedback, e unha puntuación baixa disparará o nerviosismo polo que chamen na entrevista. Prepárate dous días antes, pulídeo un día antes, e despois pecha o portátil.

Un substituto para comezar en 2026

Se usabas Google Interview Warmup e buscas a que cambiar, abre ResReader for Candidates, crea unha conta gratuíta e vai á pestana Mock Interview. Pega a próxima descrición de emprego á que vas aplicar, opcionalmente engade o teu CV, preme en Start Interview. Cinco minutos despois terás a túa primeira puntuación e a túa primeira lista concreta do que mellorar.

Non é Warmup. É o que Warmup sería se Google seguisse desenvolvéndoo. E a primeira sesión segue a ser gratis.

Preparado para simplificar a túa contratación?

Únete aos equipos que usan ResReader para filtrar CVs, realizar entrevistas con IA e contratar máis rápido.