Googlek isilean utzi zuen Interview Warmup iazko urtean. Hona hemen 2026rako ordezkapenaren eremua — AI elkarrizketa-simulazio moderno batean zer bilatu, zer saihestu, eta zergatik dagoen orain maila askoz altuagoa 2022arekin alderatuta.
Googlek Interview Warmup abiarazi zuenean 2022ko erdialdean, AIarekin lagundutako elkarrizketa-praktika berria bezala sentitzen zen. Arlo bat aukeratu, bost galdera jaso, erantzunak idatzi, eta zure hitz maiztasun nagusiak nabarmentzen ziren. Doakoa, erregistrorik gabe, trabarik gabe. Hiru urtez "nola egin elkarrizketak prestatu entrenatzaile bati ordaindu gabe?" galderei erantzun nagusia izan zen.
Ondoren Googlek kendu egin zuen. 2026an "Google Interview Warmup" bilatzen duen orok 404 batekin aurkitzen da, eskiatuta dauden Reddit thread batzuk, eta elkarrizketa-prestaketako doako maila hura mingarria itxi zela sentimendu lausoa.
Ez zen horrela izan. Egia esan, maila aldatu da. Warmup ordezkatu duten tresnek gauza egin ditzakete Warmumpekin posible ez zirenak — ahots elkarrizketa benetakoan denbora errealean, jarraipen galderak, lanpostu espezifikoko galderen sortzea, hizkuntza anitzeko laguntza, eta erantzunak puntuaziorikarekin ebaluatzea. Doako maila oraindik dago. Baina Googlek egin zuen horretatik aldatuta dago azala.
Artikulu hau 2026rako alternatiben eremua da: zer aldatu den Warmumpek eskaintzen zuenaren eta orain dagoenaren artean, zer bilatu ordezko batean, eta nola ebaluatu aukerak AI elkarrizketa entrenatzailearen marketin-iruzurrik gabe, azkenaldian Googleko lehen orrialdea betetzen duelako.
Google Interview Warmup-ek egindakoa (eta egin ez zuena)
Azalpen laburra, alde handia dagoelako.
Warmup testu bidezko elkarrizketa-praktika tresna bat zen. Arlo bat aukeratzen zenuen — Data Analytics, IT Support, Project Management, UX Design, e-Commerce edo Orokorra. Googlek bost galdera ohikoak sortzen zituen arlo hartan. Erantzuna idatzi edo nabigatzaileko hizketatik-testurako funtzioa erabiliz esan zenezun. Warmupek zure erantzunaren transkripzioa egiten zuen eta hurrengoak erakusten zituen:
- Zure gehien erabili dituzun hitzak
- Lanpostuarekin erlazionatutako terminoen zerrenda aipatu edo saihestu zenituenak
- Modeloak identifikatutako hitz gakoak
Ez zintuen puntuaziorik eman. Ez zintuen esan zure erantzuna sendoa zen ala ez. Ez zituen jarraipen galderarik egin. Ez zuen elkarrizketa benetako baten erritmoa simulatu — atsedenaldiak, "esplikatu dezakezu gehiago?", ahalegin eza ondoko isiltasuna. Hiztegi ispilua zen, entrenatzaile bat ez.
Baina doakoa, trabarik gabea eta mugagabea zen. Konbinazio horrek egin zuen lehen aukera izatea.
Zergatik 2026rako ordezkapen bat kategoria desberdina den, ez kopia soil bat
Warmuparen ondorengo tresnak ez daude Warmup + funtzio gehiago izan nahi. Teknologia 2022tik 2026ra nahikoa aldatu da eta praktika oroaldia forma aldatu du. Orain hiru gauza daude posible eta orduan ez ziren:
Denbora errealean ahotsa. Ahots modernoen modeloak (WebRTC pipeline berak bideo-deietan erabiltzen direnak) elkarrizketa azkarra mantentzen dute. Hitz egiten duzu, AIak entzuten zaitu, AIak erantzuten du — erdian idatzizko ezer gabe. Horrek zehazki zer prestatu behar duzun aldatzen du. Ez duzu hitzak idazten praktikatu behar; hitz egitea praktikatu behar duzu.
Lanpostu espezifikoko galderen sortzea. 2022an "Data Analytics" arlo bezala nahikoa zen. 2026an, benetako lanpostu-deskribapena itsatsi eta AIak bost galdera sortzen ditu lanpostu horretarako behar diren gaitasunak, senioritatea eta enpresaren testuingurua kontuan hartuta. "Esan iezadazu SQL artean noiz erabili zenuen" eta "Acme Snowflaketik BigQueryra migratzen ari da — azaldu nola prestatu datuen balioztatze fasea" galderaren artean dagoen aldea entseguaren eta prestakuntzaren artekoa da.
Puntuazio bidezko irtenbide esanguratsuak. Warmupek zenbat aldiz esan zenuen "basicly" adierazten zituen. Tresna moderno batek esaten dizu 3. galderaren erantzunak ez zuela adibide espezifikorik, eta STAR formatu batean nola egon zitekeen erakusten dizu, benetan esan duzunari erreferentzia eginez. Puntuazioa 0–100 bitartekoa da maila ezberdinekin (Indartsua 80+, Ona 50–79, Hobetzeko 30–49, Saiatu berriro 30etik behera). Saioetako puntuazioa ikusi dezakezu aldatzen, eta horixe sintoma benetakoa da praktikak funtzionatzen duela.
2026rako ordezko baten bost irizpide nagusiak
AI elkarrizketa-simulazio tresna bat ebaluatzerakoan, egiaztatu bost gauza hauek bete dituen. Bi edo gehiagorik ez baditu, 2022ko prestaketa egiten ari da 2026ko marketinarekin.
- Ahotsa lehenetsia, ez testua. Ez duzu errealitateko elkarrizketa batean idatziko. Idatziz prestakatzeak erreflexu okerrak sortzen ditu. Tresna modernoak ahotsa onartu behar du denbora errealean eta hizketan erantzun.
- Lanpostu zehatzeko galderak sortzea. Galdera orokorrak beroketak dira, ez prestakuntza. Tresnak irakurri behar du lanpostuaren deskribapena eta hortik sortu galderak. Bonus: zure curriculuma erreferentziatu behar du dagokionean.
- Galde-erantzun sekuentzia anitzeko jarraipenak. Erantzuna lausoa bada, elkarrizketa-bitartekaririk benetako batek galdetzen du "adibide espezifikoren bat eman dezakezu?". AIak hori egiten ez badu, elkarrizketa benetakoaren simulazio ez hurbila egiten ari da.
- Galdera bakoitzeko puntuazioarekin irtenbideak. Puntuazio orokorra onargarria da, baina galdera bakoitzeko puntuazioak hobeak dira, erantzun zein hobetzeko esaten dizutelako. Indargune eta hobekuntza idatzizkoak bilatu, zuk benetan esan duzunari erreferentzia egiten diotenak, orokortasun hutsez ez.
- Doako maila benetakoa. Praktika funtzionatzen du soilik errepikatu ahal duzunean. Galdera bat lehen ematen eta ondoren txartel bat eskatzen duen tresnak ez du Warmup ordezkatzen — bezeroak lortzeko tresna da.
Seigarren irizpide bat bonus gisa, ingelesez ez bazara elkarrizketatzen: hizkuntza askotako laguntza. Warmup ingelesez bakarrik zen. Zure postontzian hemen dagoen lan-deskribapena gero eta sarriagoa da gaztelania, alemana, frantsesa, mandarinoa, turkiera edo beste hizkuntza nagusitan. Tresna modernoak elkarrizketa osoa izan behar du lanpostuaren hizkuntzan.
ResReader for Candidates: irizpideekiko balorazioa
ResReader for Candidates eraiki genuen zati bat Warmup kendu zelako hutsune benetakoa geratu zelako, eta beste zati bat aipatutako maila gainditu nahi genuelako. Hona hemen tresnaren irizpide bakoitzari egokitze-maila:
Ahotsa lehenetsia. Bai. Elkarrizketa simulatua denboran zeharko ahots konexio baten bidez egiten da. Zure eta AI elkarrizketa-ison Alex-en artean solasean. 5–7 minutuko saioak, bost galderak maila estandarrean (konfiguragarria 3 azkarrean berotzeko eta 16 luzeagoa egiteko).
Lanpostu zehatzeko galderak. Bai. Prestatzeko lanpostuaren deskribapena itsatsi, ordainetan curriculum-a igo dezakezu. Alexek lanpostuaren eskakizunak eta senioritatea hartu eta galderak sortzen ditu, CVra erreferentzia eginez dagokionean: "Zure CVak dio Acmen Postgres migrazioa zuzendu zenuela — azaldu nola burutu zenuten." Galdera mota hori ezin da origina galdera banku orokor batetik sortu.
Jarraitutako galderak. Bai. Erantzuna lausoa edo gaia aldentzen bada, Alex jarraitzen du. Elkarrizketaren erritmoa benetako screening deia bat bezala da oso.
Galdera bakoitzaren puntuazioa eta irtenbideak. Bai. Saioa amaitutakoan 0–100 arteko puntuazio orokorra duzu, bost galdera bakoitzarentzako puntuazioak, indargune eta hobekuntza idatzizkoak, eta laburpen 2–4 esalditakoa. Irtenbideak zuk esandakoaz hizketan dira.
Doako maila benetakoa. Bai. Hilero 5 elkarrizketa simulatzaile doan — txartelik gabe. Begiratu lanpostu bat benetan interesatzen zaizun, igo CV-a, eta Alex elkarrizketatuko zaitu bertan. Bost minuturen buruan puntuazio benetakoa eta hobetzeko zerrenda izango dituzu. Hasi hemen: resreader.com/en/candidate.
Hizkuntza anitza. Bai — lanpostua gaztelaniaz bada elkarrizketa gaztelaniaz egiten da. Alemana, frantsesa, mandarinoa, japoniarra, turkiera eta gehiagotako 45 hizkuntza baino gehiago. Feedback-a hizkuntza berean jasotzen da.
Badira kompromisoak argi utziko ez ditugunak:
- Warmupek ezer ez zuen behar; ResReaderek doako kontu bat behar du.
- Warmup nabigatzaileko fitxan funtzionatzen zuen hizketatik-testurarako funtzioarekin; ResReaderrek mikrofono baimena behar du. Kamera aukera bat da baina gomendagarria — baldintzak benetako bideo elkarrizketa bat bezalakoak direlako.
Nola erabili post-Warmup eremua ondo
Hiru printzipio, tresna zehatz baten aukeraketaren gainetik:
Lanpostuaren hizkuntzan praktikatu. Lanpostuaren deskribapena alemanez bada, alemanez praktikatu. Hizkuntza aldaketa presiopean esaldian zehar egiteak karga kognitibo handia du eta elkarrizketa benetan hasierako hamar minututan azpiegitura zaurgarriena da. Hizkuntza anitzeko elkarrizketa tresnak existitzen dira, eta horiek erabili.
Bi saio egin arlo bakoitzerako, ez bata. Lehenengo saioa zure oinarria da. Irakurri feedbacka. Lo egin gainean. Bigarrena puntuazioa aldatzen den lekua da. Bi saioen arteko aldea ikaskuntza eratu.
Ez praktikatu elkarrizketa benetikoaren egunean goizean. Hamar minutu baino lehenago new feedbacka barneratzea berandu da, eta puntuazio txarra beldurrak pizten ditu elkarrizketa benetakoan galdetzen dutenean. Prestatu bi egun lehenago, landu bat egun lehenago, eta itxi ordenagailua.
2026rako ordezko bat hasteko
Google Interview Warmup erabili baduzu eta zein tresnara aldatzea bilatzen baduzu, ihaite ResReader for Candidates, kontu bat sortu doan, eta jo Mock Interview fitxara. Itsatsi hurrengo lanpostuaren deskribapena, nahi izanez gero igo CV-a, eta hasi elkarrizketa. Bost minutura lehenengo puntuazioa eta zehaztapenak dituzun hobetzeko zerrenda izango duzu.
Ez da Warmup bera. Warmupek izatea nahi izango lukeen zerbait da Google garatzen jarraituko balu. Eta hilero 5 elkarrizketa simulatzaile doan ematen ditu, hastea ez du ezer gastatzen.